基于OpenCV1.版本中CvvImage类，实现MFC pictur控件下显示图片；并结合CRectTracker橡皮筋类，实现图片ROI选取、模板提取、截图功能，可直接应用于项目；

计算 30 um 脑切片中 c-Fos 核的代码。 代码是为绿色通道中的 c-Fos 和红色通道中的神经元编写的，具有大小和形状标准。 ROI 选择器是为蓝色通道中的 Nissl 计数器染色而编写的。 代码包括实验条件列表，包括饮食和大脑区域。 计数报告为仅 c-Fos、仅神经元和双倍和 ROI 位置

该示例通过在NI LabVIEW中状态机，实现了对NI Vision ROI的读取与存储，使用前需要安装NI Vision相关视觉库

本算法是用halcon实现的，识别液晶屏图像的ROI区域，容许液晶屏任意放置都可以识别出边缘并扣取ROI。

此实验为读取ENVI的格式为txt的roi数据，获取分类地物名称、像素值等，并对每个波段求像素值的平均值，作为像元中心，为下一步最小距离分类做准备；算法已封装在类中。

上移动端的测试课，老师和同学们用的都是eclipse, 只有我一个人用的是idea（用了两款软件之后觉得IDEA更好），真的太难了，配置环境就只有一个人孤军奋战了，自己选择的路，爬都要爬完，害！   有大佬推荐我用Android studio，去了解了一下，这个软件也不错，考虑到已经用了IDEA那就用吧。 操作环境和基本配置 操作环境：Win 10 基本环境配置：Java 1.8 基本工具：IDEA（自行下载安装购买，支持正版！） 一、jdk的下载安装与配置  1.1下载安装 jdk的官网下载地址 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/

在Android中要想获取网络资源，可以使用 HttpURLConnection 和 HttpsURLConnection 来实现相关功能。 下面案例实现了基于URL的简单请求响应，通过HttpURLConnection 获取连接，通过InputStream获取输入流，BitmapFactory 将数据流转换为 Bitmap，再将 Bitmap 通过线程的 Message发送出去，Handler 接收到消息就会通知 ImageView 显示出来。相关操作是通过点击按钮触发的。 接下来看相关代码的实现： XML文件： java文件： package com.example.myap

近期使用android sdk manager升级android sdk时，发现国内有名的东软镜像居然没有android的支持了。在网上到处都是采用mirrors.neusoft.edu.cn解决升级问题。还有人列出了add-ons list中的东软部分：        http://mirrors.neusoft.edu.cn/android/repository/addon-6.xml       http://mirrors.neusoft.edu.cn/android/repository/addon.xml      http://mirrors.neusoft.edu.cn/and

SJTU数字图像处理课设_传统图像处理结合yolov5算法实现电车轨道ROI区域标注及障碍物检测项目源码+项目说明.7z 【SJTU数字图像处理课程设计】 采用传统的数字图像处理方法（边缘检测，透射变换，霍夫变换等）对视频中的电车轨道进行检测和标注，并标注轨道所处的ROI区域，基于此ROI区域使用当下较为流行的YOLOv5目标检测深度学习算法进行区域内的障碍物识别与检测并将其标注。算法最终效果较好，可准确的检测两种环境（白天和夜晚）下的电车轨道并对轨道附近障碍物进行识别。算法识别效率为17FPS，效果较好。 主要任务为完成有轨电车轨道与轨道上障碍物的检测

项目简介 首先此项目是本人学校安卓开发的一次作业，用Android Studio开发一个简单的计算器，这个计算器正常的功能为带括号的加减乘除多项式计算！ 界面展示 废话不多说先展示一下界面！（模仿了小米计算器），有两种方式添加控件，一种为动态添加，一种为直接添加。这里使用了EditText(1),TextView(1),Button(19) ”activity_main.xml“展示部分 Android Studio开发当中的布局是”.XML”的文件格式，普通的初学者也许会使用默认的Constraint Layout布局方式来进行布局，但这里使用的是grid layout（网格布局）很简单的