Pytorch ViT Pytorch ViT
2023-04-02 16:45:38 11.17MB pytorch pytorch
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“Towards Robust Vision Transformer” 论文的学习笔记 ViT模型存在的问题 RVT模型与RVT*模型设计规则 CAM与Grad-CAM
2022-11-03 14:07:23 2.23MB 计算机视觉 图像处理 ViT
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ViT-Tinkoff任务 要求: imagenet21k_ViT-B_16.npz imagenet21k_R50 + ViT-B_16.npz 可以从这里下载: : 链接:
2022-09-05 00:08:50 73KB JupyterNotebook
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VIT(vision transformer)实现图像分类,是将transformer首次应用于CV(计算机视觉)领域,该资源包含所有源代码,拿走技能运行跑通,包含数据集和训练好的权重,分类精度高达99%以上。
2022-07-11 22:02:42 539.35MB transformer 深度学习 人工智能 visiontransform
第八次组会的PPT,讲解的内容为Vision Transformer 1.全文翻译:http://t.csdn.cn/P5i1H 2.知识点总结:深入浅出一文图解Vision in Transformer http://t.csdn.cn/NlVDJ
2022-04-23 19:06:01 17.22MB transformer 深度学习 人工智能 ViT
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ViT的全文翻译,结构同原文保持一致。 1.全文翻译的markdown原文件 2.ViT的原文 3.参考博客http://t.csdn.cn/PLzkf
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可直接运行
2022-04-13 12:05:39 825.44MB pytorch 人工智能 python 深度学习
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本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,演示如何使用pytorch版本的VIT图像分类模型实现分类任务。 通过本文你和学到: 1、如何构建VIT模型? 2、如何生成数据集? 3、如何使用Cutout数据增强? 4、如何使用Mixup数据增强。 5、如何实现训练和验证。 6、如何使用余弦退火调整学习率? 7、预测的两种写法。 这篇文章的代码没有做过多的修饰,比较简单,容易理解。 原文链接:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/123049220
2022-02-21 22:06:51 930.96MB transformer 深度学习 人工智能
1.Transformer原文 2.ViT原文 3.Transformer综述 4.博客:ViT 简单理解 Vision Transformer 地址:https://blog.csdn.net/weixin_43312117/article/details/122922513?spm=1001.2014.3001.5501
2022-02-17 19:11:32 8.22MB Transformer ViT 综述
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变形的ViT 将可变形的多头注意力应用于ViT架构 待办事项清单: 完成日志记录代码和wandb日志记录 实施timm版本(用于224x224 16补丁尺寸图像的执行器和变压器) 代码和测试变形注意 变压器 演员 编码和测试本地感知的初始化 变压器 演员 编码和测试DeBERTa注意 变压器 演员 用法 结果 用法 链接 (可变形的多尺度注意) cp pc注意) (可识别位置的初始化) (执行器tensorflow实现) 库) 日志记录)
2021-12-09 16:35:40 23KB Python
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