MIMO（Multiple Input Multiple Output）技术采用多个天线，在相同时频资源上传输信号，能在不增加系统带宽的前提下提高信道容量，也能在较低的发射功率情形下得以实现。因此，MIMO技术越来越多地受到无线通信研究者的关注，大规模MIMO（Massive MIMO）技术也被应用于5G系统。而无论是在MIMO技术的理论研究阶段还是在MIMO系统的应用阶段，对MIMO信道模型的研究都是必不可少的。深入学习了基于几何的二维SCM和三维WINNER Ⅱ模型，研究了这两种模型的建模算法。对比于二维SCM模型，三维WINNER Ⅱ模型考虑了仰角维度，大尺度参数之间的相关性更加复杂，但其比二维SCM模型更加符合实际信道。
2021-11-02 19:07:19
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建立在几何上的WINNER模型和COST2100随机信道模型是第四代（4G）移动通信MIMO（multi-input multi-output，多输入多输出）信道仿真中两个最为典型的仿真模型，在4G信道仿真中得到广泛应用。由于WINNER模型和COST2100模型不同的物理机制，还缺乏对这两种模型的比较和在具体应用场景下的有效性和契合度的研究。在室内环境中开展了WINNER模型和COST2100信道仿真比较与验证研究，在视距和非视距的情况下，对信道的功率时延谱、莱斯因子、信道容量、时延扩展和角度扩展等信道特征参数进行仿真对比，再利用实际测试数据的分析结果作为佐证，验证两个模型的契合度以及模型的实用性。
2021-09-14 09:31:47
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SAP内PP模块MRP基础培训
2021-05-25 22:02:43
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WINNER Phase II channel model实现源码，包括多个蜂窝网络参数初始化、场景选择、路径损耗计算等等，另附WINNER II项目文档
2019-12-21 22:17:05
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文章：Dense Structural Learning for Infrared Object Tracking at 200+ Frames Per Second. Pattern Recognition Letters, 2017. VOT-TIR2017红外目标跟踪挑战赛冠军. Win10 x64下用Matlab R2016b编译的mex文件，经测试在Win7 x64下也可以使用。
2019-12-21 22:15:18
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