yolo模型车辆图像数据集-包括了自行车、摩托车、小汽车和货车。
区分了测试和训练集：比例为1:4；下载后，可直接用于训练
train: ../traffic_data/train_che/images
val: ../traffic_data/test_che/images
nc: 4
names: ['truck','bicycle','motorcycle','car']
2022-05-01 16:06:53
432.9MB
支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000
cpu，gpu实现均支持。
无需TensorFlow，caffe等框架要求
2021-08-04 23:15:46
3.49MB
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本文来自于csdn，文章介绍了数据集、模型训练中读取训练数据以及模型检测可视化等相关内容。在这个Yolov3发布的大好日子。
Deeplearning4j终于迎来了新的版本更新1.0.0-alpha，在zoomodel中引入TinyYolo模型可以训练自己的数据用于目标检测。
不得不说，在Yolov3这种性能和准确率上面都有大幅度提升的情况下，dl4j才引入TinyYolo总有一种49年加入国军的感觉
数据来源自
2021-06-08 17:01:42
226KB
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该文件中代码通过C++和opencv的DNN模块调用darknet训练的yolo检测模型，实现目标检测。
2021-04-25 14:21:48
5KB
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