编写程序，实现所有内部排序算法，并比较这些算法在不同数据量下的运行时间。 （1）排序算法包括：插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序、基数排序。 （2）对整数进行排序。 （3）程序功能：可从键盘输入初始数据个数（数据自动生成）、初始数据类别（随机、正序、逆序），并得出排序所用时间（精确到毫秒） 注1：若某算法排序时间超过300秒，可显示为N/A，且不用记录在Excel表中 注2：rand()函数生成的随机数范围在0~32767之间，为扩大该范围，可使用下面代码： randnum = (rand() << 16) + rand(); // 随机数范围扩大至0~231之间 （4）生成图表：对1000、8000、30000、80000、150000、300000、500000、1000000、2000000、5000000个数据排序后得出排序时间，并制作类似的折线图如下。

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在大量的数据记录中，依据某可排序的记录属性（一般为数字类型），找出最大的前N个记录，称为 TopN问题。这是一个常常遇到的问题，也是一个比较简单的算法问题，却很少能有人能写出最优化的 topn算法。本文对常见的TopN算法，进行分析比较，最后给出最优的TopN算法：基于小根堆的筛选 法.

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清华大学c语言版本的基本算法已包括，并结合实例，可直接运行

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详细的MCNP6说明书，包含详细建模、理论等说明， 需要阅读者具有一定英语水平（MCNP® is a general-purpose, continuous-energy, generalized-geometry, time-dependent, Monte Carlo radiation-transport code designed to track many particle types over broad ranges of energies. This MCNP Version 6.2 is a follow-on to the MCNP6.1.1 beta production version and has been released in order to provide the radiation transport community with the latest feature developments and bug fixes in the code.）

堆与栈的区别（非常经典），总结的非常全面，共6页！

Score Analysis Prerequisites, Goals, and Outcomes Prerequisites: Students should have mastered the following prerequisite skills. • heap – Understanding the structure of the heap Goals: This assignment is designed to reinforce the student's understanding the structure and use of the heap data structure.