《湖南大学信号与系统源代码程序及实验报告》是一份包含深入学习和实践"信号与系统"课程所需资源的综合资料。这份资料由湖南大学信息学院的颖异乐帝精心整理并分享,旨在帮助学生更好地理解和掌握这门关键的电子工程和计算机科学领域的基础课程。 “信号与系统”是电子信息和通信工程专业的重要课程,它涵盖了信号的基本概念、系统分析方法、滤波器设计、频谱分析等核心内容。源代码程序部分提供了实际操作的例子,帮助学生将理论知识转化为实际应用,通过编程实现各种信号处理和系统分析任务。例如,这些源代码可能包括傅里叶变换的实现、滤波器的设计以及系统的模拟。 实验报告则反映了学生在实验室中的实际操作和理解过程。通常,实验报告会详细记录实验目的、设备配置、实验步骤、数据处理、结果分析和结论。通过阅读和参考这些报告,其他学生可以了解如何进行实验,如何分析数据,并从中学习到解决问题的方法。 信号与系统四次实验报告打包.rar 文件可能包含了四次不同实验的完整过程,从实验准备到实验数据的处理,再到最终的结果分析。这些报告可能涉及了不同类型的信号(如连续时间信号和离散时间信号)、不同的系统模型(如线性时不变系统)以及不同的分析方法(如Z变换和拉普拉斯变换)。 信号与系统源代码.rar 文件很可能是用编程语言(如C++、Python或Matlab)编写的,用于处理和分析信号的程序。这些代码可以帮助学生直观地理解算法的运作机制,比如快速傅里叶变换(FFT)、滤波器设计、卷积和相关操作。 信号实验七、八、九要求[1].zip 文件则可能包含了后续三个实验的具体要求和指导,包括实验目标、预期结果、必要的预备知识以及实验报告的格式。这些要求有助于学生在开始实验前明确方向,确保实验的顺利进行。 通过这份资料,学生不仅可以深化对信号与系统理论的理解,还能通过实际操作提升自己的编程技能和问题解决能力。同时,这些资源也适合教师作为教学辅助材料,以增加课堂互动性和实践性。这是一份宝贵的教育资源,对于学习和教学信号与系统课程都有着极大的价值。
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2022 年,党的二十大胜利召开,吹响了全面迈向第二个百年奋斗目标的嘹亮号角。在加快构建新发展格局、着力推动高质量发展的进程中,党和国家将安全置于更加显著的战略位势,这无疑为网络安全及行业发展注入了更加强大的发展动力和信心。网络安全在新百年奋斗征程中,将沿着二十大报告明确的发展方向、发展体系、发展特征踔厉前行。从发展方向看,“总体国家安全观”要求网络安全行业牢固使命意识突出核心主业;从发展体系看,“新安全格局”要求网络安全行业强化协同合作、构筑生态共赢;从发展特征看,“中国式现代化”为网络安全行业发展勾画了明确的发展场景和需求框架。 “数据要素安全”“供应链安全”“网络战”等成为引发高关注回顾过去的一年,度的国内外网络安全高频热点领域。而其背后反映的实质,则是网络安全的要素化、资产化、融合性趋势正在加速拓展演进。
2025-04-29 10:07:28 39.81MB 网络安全
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自2020年始,人类进入了21世纪的第二个十年,全球进入了百年未有之大变局,新十年的开始即被新冠疫情逆转了全球化发展的历程,而至2022年3月俄乌战争又突然爆发,紧接着2023年7月“巴以冲突"皱起,世界快速进入动荡中,不确定性激增,网络对抗愈演愈烈,导致中国网络安全市场和环境受到重大影响。 作为国内最具影响力的信息安全专业媒体之一,安在新媒体,从2015年成立以来,一贯秉持专业内涵和大众视角之基调,以人物采访、热点报道、品牌推广、资源对接等方式,为中国网络安全产业发展摇旗助力。而由安在新媒体发起并组织的企业网络安全专家联盟暨“诸子云“社群,更是把视角聚焦在除攻防圈、技术圈、厂商圈之外网络安全产业不可或缺的阵地--网络安全用户企业,也就是我们俗称的"甲方”。
2025-04-29 09:53:47 41.28MB 网络安全 安全产品 调查报告
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基于SpringBoot宠物领养系统,系统包含两种角色:管理员、用户,系统分为前台和后台两大模块,主要功能如下。 前台: 1. 首页:展示宠物领养相关信息和公告。 2. 宠物领养:用户可以查看并申请领养宠物。 3. 宠物认领:用户可以发布宠物认领信息。 4. 感谢信:用户可以发布领养宠物后的感谢信。 5. 教学视频:展示相关的宠物教育和训练视频。 6. 公告:展示系统内部公告信息。 7. 个人中心:用户可以管理个人信息和查看领养记录和认领记录。 后台: 用户: 1. 个人中心:管理个人信息和进行相关操作。 2. 宠物领养管理:管理员宠物领养信息和审核领养申请。 3. 宠物认领管理:管理员宠物认领信息和审核认领申请。 4. 教学视频管理:管理宠物教育和训练视频。 5. 感谢信管理:管理领养宠物后的感谢信。 6. 公告管理:发布和管理系统内部公告信息。 管理员: 1. 个人中心:管理管理员个人信息和进行相关操作。 2. 管理员管理:管理系统内部管理员信息和权限。 3. 用户管理:管理系统内部用户信息和权限设置。 4. 宠物领养管理:管理宠物领养信息和审核领养申请。 5. 宠物认领管理
2025-04-28 21:23:24 20.59MB 毕业设计
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标题中的“基于System View的2DPSK调制解调系统的设计和仿真”是指使用System View软件进行2DPSK(二进制相移键控)调制解调系统的建模与仿真工作。System View是一款广泛应用于通信系统建模与仿真的工具,它允许用户通过图形化界面构建复杂的通信系统模型。 2DPSK是一种数字调制技术,它通过改变信号的相位来传输信息。在2DPSK系统中,通常有两种类型:DBPSK(差分二进制相移键控)和 DQPSK(差分四进制相移键控)。在这个系统中,描述中提到的“差分编码/译码”是关键环节,它能够解决相位模糊问题。在传统的PSK系统中,由于载波同步误差,可能会出现180°的相位不确定性,导致解调时的错误。而差分编码通过比较连续两个符号的相位差来传输信息,即使载波相位发生180°变化,差分解码器仍能正确恢复原始数据,因为相邻符号间的相位差不受此影响。 “相干接收2DPSK系统分析”可能是指PPT文件,其中详细讨论了采用相干检测技术的2DPSK接收机的工作原理和性能分析。相干接收是利用本地载波与接收到的信号进行相干检测,通过比较它们的相位来解调信号,这种方法对于相位信息的检测非常敏感,适合2DPSK系统的应用。 “07通信2 徐斌、吴镛、金华宇.doc”可能是一份实验报告,由徐斌、吴镛和金华宇三位同学共同完成,详细记录了他们在通信课程中的2DPSK调制解调系统设计和仿真实验的过程、结果以及分析。这份文档可能包含了实验目的、理论基础、系统模型建立、仿真参数设置、仿真结果以及结论等内容。 “2DPSK.svu”文件可能是System View的工程文件,保存了2DPSK系统模型的具体配置和参数,可以直接在System View环境中打开进行复现或进一步研究。 综合这些信息,我们可以深入学习2DPSK调制解调技术,了解其在克服相位模糊方面的优势,以及如何使用System View进行系统建模和仿真。此外,还可以通过阅读实验报告和PPT来掌握相干接收的实际应用和系统性能分析方法。这些资料对理解数字通信系统,尤其是2DPSK调制解调技术具有重要的实践价值。
2025-04-28 16:30:05 1.86MB word实验报告
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**ARM学习报告一二三** ARM(Advanced RISC Machines)架构是一种广泛应用在嵌入式系统、移动设备、服务器等领域的精简指令集计算机(RISC)架构。这份“ARM学习报告”旨在帮助读者深入理解ARM处理器的工作原理以及如何进行基于ARM的开发工作。报告分为三个部分,分别标记为001、002、003,涵盖从基础概念到实际开发应用的广泛内容。 **001:ARM基础** 这部分主要介绍ARM的历史、特点以及在市场上的地位。ARM架构以其低功耗、高性能和灵活性闻名,广泛应用于各种设备,从微控制器到超级计算机。它介绍了ARM指令集的结构,包括寄存器布局、指令编码以及操作模式。此外,还会讨论不同系列的ARM处理器,如Cortex-A、Cortex-R和Cortex-M,它们分别适用于不同的应用场景。 **002:开发环境搭建与编程** 这一部分详细讲解如何设置ARM开发环境,包括选择合适的开发工具链,如GNU Arm Embedded Toolchain,以及安装集成开发环境(IDE),如Keil uVision或Eclipse。读者将学习如何编写、编译和调试ARM汇编代码和C/C++代码。同时,还会涉及连接器、加载器的概念,以及如何生成可执行文件。 **003:在开发板上的实践** 这部分以实际的开发板为例,如BeagleBone、Raspberry Pi或STM32开发板,讲解如何进行硬件连接、固件烧录和系统启动过程。读者将学习如何使用串口通信工具进行调试,理解bootloader的作用,以及操作系统(如Linux或RTOS)在ARM上的运行机制。此外,还会涉及到驱动程序的编写和设备树配置,这些都是在实际项目中必不可少的技能。 **学习资源的利用** 本报告提供的学习资源不仅限于理论知识,还包括了丰富的实践案例和代码示例,帮助读者将理论与实践相结合,提升动手能力。通过学习这份报告,无论是对ARM新手还是有经验的开发者,都能增强对ARM体系结构的理解,提高开发效率,并为解决实际问题打下坚实的基础。 总结来说,"ARM学习报告一二三"是一份全面且深入的学习资料,涵盖了ARM从基础到高级的各个方面,是想要在嵌入式系统领域或者ARM开发上提升自己的人的宝贵财富。通过深入学习并实践报告中的内容,你将能够更好地掌握ARM技术,自如地应对各种开发挑战。
2025-04-28 10:48:09 8.65MB ARM 学习报告
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# 基于深度学习的医学图像报告生成系统 ## 项目简介 本项目是一个基于深度学习的医学图像报告生成系统,旨在通过结合自然语言处理(NLP)和图像处理技术,自动生成针对医学X光图像的诊断报告。系统能够从输入的X光图像中提取关键信息,并生成详细的医学报告描述,帮助医生快速获取图像信息,提高诊断效率。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图像特征提取使用预训练的CheXNet模型对X光图像进行特征提取,获取图像的高级表示。 2. 注意力机制在生成报告时,模型使用注意力机制关注图像中的关键区域,确保生成的报告内容准确且相关。 3. 文本处理采用LSTM(长短期记忆)网络处理文本数据,生成连贯且语义丰富的医学报告描述。 4. 多模态融合结合图像和文本信息,生成更加全面和准确的医学报告,确保信息的完整性和准确性。 5. 模型训练与评估提供完整的模型训练流程,包括数据加载、模型编译、训练、验证和评估,确保模型的性能和可靠性。
2025-04-27 21:32:00 1.71MB
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在信息化时代背景下,电子政务作为政府工作的现代化手段,已成为推动政府职能转变和服务型政府建设的重要途径。为了确保国家电子政务工程的建设质量,提高投资效益,编制一份科学、合理的可行性研究报告显得尤为重要。《国家电子政务工程建设项目可行性研究报告编制要求》正是为了实现这一目标而制定的指导性文件,其对编制要点和格式进行了详尽的规定,从而为项目实施提供决策依据。 在编制国家电子政务工程项目的可行性研究报告时,核心任务在于深入分析项目的实施条件和实际需求,明确建设原则、目标、内容、方案、组织方式、投融资计划及效益评价。这不仅要求项目建设单位聘请具有甲级资质的专业工程咨询单位,还要确保报告的编制遵循客观、公正、科学的原则。只有基于项目审批部门对项目建议书的批复,才能保证可研报告的科学性和合理性。 报告的编制格式与提纲,是确保报告内容完整性和逻辑性的基础。封面信息应当全面,包含项目全称、建设单位、编制单位、编制日期、联系人及联系方式等必要信息。扉页则应体现出编制单位的正式性,包含公章、负责人签名、项目负责人及其职称,以及主要编制人员的职称。在报告提纲方面,应包含项目概述、建设单位概况、需求分析与必要性、总体建设方案、本期项目建设方案、招标方案、环保消防措施、节能分析、组织机构、人员培训、实施进度、投资估算、效益分析、风险与风险管理等内容。 报告编制内容是可行性研究的关键部分,要求从多个维度详细阐述项目概况,包括但不限于项目名称、建设单位、负责人、编制单位、依据、目标、规模、资金来源和效益,以及与项目建议书的调整情况。需求分析和项目建设必要性需结合政务职能、业务流程、信息量、系统需求等进行详尽阐述,这有助于明确项目建设的背景和紧迫性。建设方案是项目成功的关键,其应涵盖总体目标、建设任务、本期建设内容,具体到各个子系统的建设和选型。项目风险与风险管理则应识别潜在风险,并制定相应的对策,以确保项目能够顺利实施。 在整个报告编制过程中,必须综合考虑技术、法律、经济和社会等多方面因素。技术方面涉及电子政务工程的技术先进性和实用性;法律方面要确保项目符合国家法律法规及相关政策;经济方面则要对项目的经济合理性和投资效益进行评估;社会方面则要考虑项目对社会的影响和效益。这些方面共同构成了信息化建设的综合性和复杂性,也直接关系到项目的成功与否。 国家电子政务工程项目的可行性研究报告不仅是技术层面的文档,它更是一项多维度、跨领域的综合工作。只有严格按照《国家电子政务工程建设项目可行性研究报告编制要求》进行编制,才能确保项目的科学性和合理性,为项目的顺利实施和长期发展提供坚实的保障。报告的成功编制,将为决策者提供全面、可靠的决策依据,帮助政府机构更好地推进信息化建设,实现政府管理和服务的创新。
2025-04-27 20:34:23 524KB 电子政务 信息化建设 可行性研究
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机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构,从而不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,也是使计算机具有智能的根本途径。 应用: 机器学习在各个领域都有广泛的应用。在医疗保健领域,它可用于医疗影像识别、疾病预测、个性化治疗等方面。在金融领域,机器学习可用于风控、信用评分、欺诈检测以及股票预测。此外,在零售和电子商务、智能交通、生产制造等领域,机器学习也发挥着重要作用,如商品推荐、需求预测、交通流量预测、质量控制等。 优点: 机器学习模型能够处理大量数据,并在相对短的时间内产生可行且效果良好的结果。 它能够同时处理标称型和数值型数据,并可以处理具有缺失属性的样本。 机器学习算法如决策树,易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。 一些机器学习模型,如随机森林或提升树,可以有效地解决过拟合问题。 缺点: 机器学习模型在处理某些特定问题时可能会出现过拟合或欠拟合的情况,导致预测结果不准确。 对于某些复杂的非线性问题,单一的机器学习算法可能难以有效地进行建模和预测。 机器学习模型的训练通常需要大量的数据和计算资源,这可能会增加实施成本和时间。 总的来说,机器学习虽然具有许多优点和应用领域,但也存在一些挑战和限制。在实际应用中,需要根据具体问题和需求选择合适的机器学习算法和模型,并进行适当的优化和调整。
2025-04-27 18:47:11 218KB 机器学习
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这是东南大学计算机组成原理课程实验设计源码及报告,主要是一个CPU的设计,包含全套源码和word版实验报告 一、实验目的 本实验的目的是设计并验证一个简单的CPU(中央处理器)。这个CPU有基本的指令集,并且我们将利用它的指令集来生成一个非常简单的程序来验证它的性能。为了简单起见,我们只会考虑CPU、寄存器、主存储器和指令集之间的关系也就是说,我们只需要考虑以下三部分:读/写寄存器、读/写记忆以及执行指令。 一个简单的CPU至少有四个部分组成:控制单元、内部寄存器、ALU和指令集,这是我们项目设计的主要方面。 二、实验任务 CPU设计中使用单地址指令格式。指令字包括两部分:操作码(OPCODE),用来定义指令的功能;地址段(Address Part),用来存放要被操作的指令的地址。称之为直接寻址(Direct Addressing)。在一些少量的指令中,地址段就是操作数,这是立即数寻址(Immediate Addressing)。 简化起见,主存储器的大小为256×16Bits。指令字有16比特,其中操作码部分8比特,地址段8比特。指令字的格式如图一。
2025-04-27 11:02:24 56.18MB 课程资源
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