中国土壤质地空间分布数据是根据1：100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成，是根据砂粒、粉粒、黏粒含量进行土壤质地划分。数据分为Sand(砂土)、Silt (粉砂土)、与clay (黏土) 三大类，每一类数据均通过百分比来反应不同质地颗粒的含量。
2019-12-21 20:35:47
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【2018hit计算机系统安全】实验二：细粒度权限管理及实现root能力的分发和管理
2019-12-21 20:29:29
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探究单颗磨粒的切削过程是研究复杂磨削机理的重要方法。但是由于单颗磨粒体积微小、单颗磨粒磨削试验速度较低，具体的试验实施和物理量的测量存在一定的难度。随着现代计算机辅助技术的发展，利用有限元仿真软件对单颗磨粒的切削过程进行仿真可以用来分析单颗磨粒的切削机理
2019-12-21 20:13:59
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在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
2019-12-21 20:10:57
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一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。含有训练集、验证集和测试集
2019-12-21 19:28:12
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
2019-12-21 18:49:12
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