《系统辨识理论及MATLAB仿真》全书代码
2021-01-31 14:03:57 3.15MB 系统辨识 matlab 参数估计
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 非均匀采样的一个很大的优点就是它具有抗频率混叠的性能[ ],首先从均匀采样讨论由采样而引起的频谱混叠现象,在均匀采样和非均匀采样的频谱图对比中讨论两种采样方式引起的不同的频谱混叠现象,从对比中分析非均匀采样方式的优势。从最简单的非均匀采样方法逐步深入到完全随机的非均匀采样方法,研究由于采样方法的改变对数字信号频谱的影响。最后可以看到非均匀采样的方法可以将混叠信号的频谱降低到完全不影响对真实信号的检测。
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系统辨识与参数估计 最小二乘法 MATLAB
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本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数(定子电阻,转子磁链,d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型
2020-03-04 03:17:00 184KB 永磁同步电机 死区效应 参数辨识
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该文件利用EM算法实现了对高斯混合模型的最大似然参数估计,有文档说明。
2020-02-02 03:03:00 44KB EM算法
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贝叶斯估计和最大似然估计的原理及代码matlab
2020-01-08 03:07:48 81KB 贝叶斯
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为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统,基于递推贝叶斯算法和奇异值分解,提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数,然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明,所提算法可以较小的计算量获得精度较高的参数估计值。
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PARZEN窗和K近邻算法的python实现。 现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2020-01-03 11:37:35 5KB PARZEN K近邻 无监督参数估计
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线性系统参数估计的最大似然法,matlab程序可用
2020-01-03 11:17:04 1.15MB 参数估计 最大似然法 matlab
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主要是关于logistic的三种求参数的算法:Yule算法,Rhodes算法,Nair算法matlab算法的实现。
2019-12-21 22:26:43 137KB logistic算法
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