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系统辨识出版-仿真程序-下载.zip
《系统辨识理论及MATLAB仿真》全书代码
2021-01-31 14:03:57
3.15MB
系统辨识
matlab
参数估计
1
非均匀采样
的频谱研究
非均匀采样
的一个很大的优点就是它具有抗频率混叠的性能[ ],首先从均匀采样讨论由采样而引起的频谱混叠现象,在均匀采样和
非均匀采样
的频谱图对比中讨论两种采样方式引起的不同的频谱混叠现象,从对比中分析
非均匀采样
方式的优势。从最简单的
非均匀采样
方法逐步深入到完全随机的
非均匀采样
方法,研究由于采样方法的改变对数字信号频谱的影响。最后可以看到
非均匀采样
的方法可以将混叠信号的频谱降低到完全不影响对真实信号的检测。
2021-01-30 20:09:30
774KB
非均匀采样;
频谱混叠;
傅里叶变换;
Matlab
1
系统辨识与
参数估计
最小二乘法 MATLAB
系统辨识与
参数估计
最小二乘法 MATLAB
2021-01-12 15:50:54
707B
系统辨识与参数估计
最小二乘法
MATLAB
1
永磁同步电机递推最小二乘算法
参数估计
matlab仿真模型
本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数(定子电阻,转子磁链,d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型
2020-03-04 03:17:00
184KB
永磁同步电机
死区效应
参数辨识
1
EM算法用于混合高斯模型
参数估计
该文件利用EM算法实现了对高斯混合模型的最大似然
参数估计
,有文档说明。
2020-02-02 03:03:00
44KB
EM算法
1
最大似然估计和贝叶斯
参数估计
贝叶斯估计和最大似然估计的原理及代码matlab
2020-01-08 03:07:48
81KB
贝叶斯
1
论文研究-Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法.pdf
为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统,基于递推贝叶斯算法和奇异值分解,提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数,然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明,所提算法可以较小的计算量获得精度较高的
参数估计
值。
2020-01-03 11:39:33
1.11MB
参数估计
模块化系统
两阶段算法
递推贝叶斯算法
奇异值分解
1
PARZEN窗和K近邻算法的python实现
PARZEN窗和K近邻算法的python实现。 现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2020-01-03 11:37:35
5KB
PARZEN
K近邻
无监督参数估计
1
线性系统
参数估计
的最大似然法
线性系统
参数估计
的最大似然法,matlab程序可用
2020-01-03 11:17:04
1.15MB
参数估计
最大似然法
matlab
1
Logistic曲线的三种
参数估计
方法及matlab算法实现
主要是关于logistic的三种求参数的算法:Yule算法,Rhodes算法,Nair算法matlab算法的实现。
2019-12-21 22:26:43
137KB
logistic算法
1
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