项目需要,做一个可以调整字体大小的控件,能在滑动或点击时改变选中的位置,效果图如下: 这是一个类似于RatingBar的控件,然而配置RatingBar的样式难以实现这样的效果,如选中的图案和上面的文字对齐。因此,有必要写一个自定义View来实现。 思路如下: 新建一个TextRatingBar继承View类 在onDraw()方法中绘制元素:文字、横线、短竖线和圆形标记 重写onMeasure()方法,控制整体大小和边界 在onTouchEvent()方法中处理ACTION_DOWN和ACTION_MOVE事件,调用invalidate()方法引起View的重绘,以更新视图
2022-05-19 10:08:23 86KB android开发 ar id
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ar2470驱动软件是一款的针式打印机驱动程序。安装好后,您就可以体验HT-STARAR-2470打印机产品的完美打印功能了!目前很难再找到这款驱动软件了,小编还特地提供了详细的驱动安装步骤,有需要的用户快来下载吧!驱动介绍HT-STARAR-2470打印机驱动是一款官方驱动,欢迎下载体验
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K-Means算法是一种基于距离的聚类算法,采用迭代的方法,计算出K个聚类中心,把若干个点聚成K类。 MLlib实现K-Means算法的原理是,运行多个K-Means算法,每个称为run,返回最好的那个聚类的类簇中心。初始的类簇中心,可以是随机的,也可以是KMean||得来的,迭代达到一定的次数,或者所有run都收敛时,算法就结束。 用Spark实现K-Means算法,首先修改pom文件,引入机器学习MLlib包: org.apache.spark spark-mllib_2.10</
2022-05-18 14:53:50 52KB ar k-means k-means算法
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前言 目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking;Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。 具体请参考 funtl.com SkyWalking 服务端配置 1、基于 Docker 安装 ElasticSearch Docker及Docker-Compose安装 Centos7(Ubuntu18.04)安装Docker 创建目录 mkdir -p /usr/local/docker/skywalking docker-compose.yml v
2022-05-18 13:51:07 571KB al apache ar
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支付宝AR扫描效果动画实现,具体内容如下 之前一个网友说想要一个支付宝扫描动画的效果demo,所以又花了点时间做了下这个东西,先看效果图 说一下实现的思路,如图中最外围的蓝色的是用两个相距180°的圆弧实现的,再往里又是两个红色的圆弧再往里面是一个红色的圆,最里面的白色的是由4个间隔的白色圆弧组成的,其实说明白的就是简单的图形的堆积.然后通过控制绘制圆弧的起始角度进行旋转的动画.扫描的红色线条是一张渐变的图片,通过平移动画实现扫描的效果. 这个自定义View 的代码如下: package cn.com.hadon.scanner; import android.content.Co
2022-05-18 11:38:56 94KB border canvas id
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FFTSTFT经典功率谱现代功率谱AR原创报告matlab程序-实验心得总结.rar :) FFT频谱分析 短时傅里叶变换 经典功率谱估计(weltch法和Thomson多窗估计法) 现代功率谱估计AR模型法 1.1.jpg 1.1tu.jpg 1.2.jpg 1.2tu.jpg 3.1.jpg 3.1tu.jpg 5.1.jpg 5.1tu.jpg 6.1.jpg 6.1xu.jpg 6.1tu1.jpg 6.1tu2.jpg
2022-05-18 11:28:59 57KB matlab
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经常有粉丝问我该选flink和spark streaming? 业务选型对新手来说是件非常困难的事情,对于经验丰富又经常思考的人来说就很简单。 选型的时候个人准备知识: 1.深入了解框架。 2.深入了解框架的周边生态。 3.深入了解你自己的业务场景。 就拿flink和spark streaming来说吧,要是理解其设计灵感就会很简单的理解该选谁: spark 是做批处理起家,然后以微批的形式开创了流处理。使用场景很显而易见了,允许一点延迟,批量处理,吞吐量优先地,而且spark streaming贡献者这么多依然很稳定。 flink是以流处理起家,然后以流处理的灵感去创建批处理。那就很适合实时
2022-05-17 11:40:08 76KB ar ark fl
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今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。 对于这个需求,我们可以用sklearn来解决,方法并没有难,笔者在此仅做记录,供自己以后以及读者参考。 我们模拟的数据如下: y_true = [‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘成都’, ‘上海’, ‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘北京’, ‘上海’] y_pred = [‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘上海’, ‘成都’, ‘成都’, ‘上海’, ‘成都’, ‘北京’, ‘上海’] 其
2022-05-15 23:14:18 149KB ar le 分类
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在做一个需要用到echarts地图的项目的时候,成功通过ajax获取到了后台提供的数据,并生成了想要的JSON串。但是,放到echarts option.series[0].data里,获取不到数据。在生成的地图上无法看到你从后台获取到的值。翻遍百度和必应,给出的答案五花八门,仍旧未解决问题,最后还是一个同事大牛给解决的,在此分享给大家。希望对大家有帮助,,,, 废话不多说,直接上码: $(function () { var data = []; function setOption(data){ var myChart = echarts.init(document.getElementB
2022-05-15 19:28:40 49KB ajax ar art
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对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究。对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型。研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性。
2022-05-15 01:38:30 244KB EMD AR模型 齿轮箱 故障诊断
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