人工智能-机器学习-面向空间舱内机器人遥操作的增强现实仿真场景构建技.pdf
2022-05-10 09:08:20 7.25MB 人工智能 机器学习 ar 文档资料
可以使用参数模型(AR、MA 或 ARMA)获得自相关函数或功率谱的准确估计。 通过自动推理,不仅可以从给定的数据中确定模型参数,还可以确定模型结构。 假定存在 ARMASA 和自动光谱分析工具箱。
2022-05-09 22:28:41 52KB matlab
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1. Abstract 协同注意力机制在最近几年广泛用于 VQA 领域,以往的协同注意力多是先计算各模态的注意力分布信息,再建立不同模态间的相关性,这样忽略了模态内的相关性。本篇论文在 Self-Attention 机制的基础上,应用 Transformer 设计 MCA 模块,通过级联的方式搭建深层模块化网络 MCAN 2. Model 2.1 MCA Self-Attention (SA) 用于发掘模块内的关系,Guided-Attention (GA) 用于发掘模块间的关联,模块的设计遵循 Transformer 一文中的 scaled dot-product attention 模块
2022-05-09 20:57:13 795KB al ar attention
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第一步 准备好api接口地址, 例如 https://api.example.com/api/ 第二步 在根组件 app.components.ts 中引入 HttpClientModule 模块。 // app.components.ts import {HttpClientModule} from @angular/common/http; //引入HttpClientModule 模块 imports: [ BrowserModule, AppRoutingModule, HttpClientModule //声明HTTP模块 ], 第三步 在组件中使用HTTP模块向远程服务
2022-05-09 13:46:07 42KB angular ar ng
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今天小编就为大家分享一篇利用python实现AR教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-08 10:22:39 235KB python AR
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简介 对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearch(存储+搜索)、kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELK,所以说ELK指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。ELK对外作为一个日志管理系统的开源方案,能够可靠和安全地从任何格式的任何来源获取数据,并实时搜索、分析和可视化。 1 Elasticsearch elasticsearch是一个高可扩展的、开源的、全文本搜索和分析的引擎。它能够近乎实时地存储,检索和分析大量数据,通常用作底层引擎/技术
2022-05-07 23:00:15 153KB ar arch AS
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抖音提供的特性可以让你在几秒钟内随心所欲地变换 只要在你的脸上添加一个特效就变成一个可爱的头像,或者你最喜欢的虚构人物。这样的特性有数百种,都是由增强现实(AR)驱动的。 我们将利用`Mediapipe`框架创建我们自己的特效!
2022-05-07 09:11:18 6.4MB 图像 AI AR
1、区别wchar_t,char,WCHAR ANSI:即 char,可用字符串处理函数:strcat( ),strcpy( ), strlen( )等以str打头的函数。 UNICODE:wchar_t是Unicode字符的数据类型,它实际定义在里: typedef unsigned short wchar_t; 另外,在头文件中有这样的定义:typedef wchar_t WCHAR; 所以WCHAR实际就是wchar_t wchar_t 可用字符串处理函数:wcscat(),wcscpy(),wcslen()等以wcs打头的函数。为了让编译器识别Unicode字符串,必须以在前面加一个“
2022-05-06 21:01:20 75KB ar c c+
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需知: (1) pyecharts 1.v版本以上的地图制作和pyecharts1.v版本以下的地图制作不一样,更新pyechatrs后在低版本下的有些方法用不了,他们不是相互兼容的。这个疫情地图是在pyecharts1.7版本下制作的。 (2) pyecharts1.v版本以下制作疫情地图的请看我博客其他指定制作地图的内容。 背景流程: 1、通过python爬虫获取疫情信息数据; 2、python对疫情数据做处理; 3、绘制疫情地图。 1、爬虫获取数据: 爬取的疫情详情网页是:丁香园-丁香医生的疫情网页 网页地址:https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia_
2022-05-06 00:10:28 305KB ar art c
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需求背景 假如有如下图所示的图表需要显示多个网口在一段时间内的多个状态:y轴用于展示各网口,x轴用于展示时间(分钟),使用条形图的不同颜色来表示不同时间区间段的状态,使用深蓝、浅蓝、橙色、红色分别代表正常、繁忙、故障、离线四种状态。以WAN0为例,图中则表示了0~10分钟为正常,10~25分钟为繁忙,25~45分钟为故障,45~60分钟为离线。 根据此图,很容易想到可以用条形图试试。但后来发现,如果用堆叠条形图,则每种状态在每一个网口对应的图形中只能出现一次,这不能实现需求。于是继续查阅echart官网示例,终于在自定义类型图表中找到了一个相似的示例,地址 通过研究示例代码并进行一番改造,终
2022-05-05 21:39:21 64KB ar art ts
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