人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用. 如何用操作性强, 可信度高的方法来预测人口的变化, 这是一个值得探讨的问题.
本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据, 在灰色预测的基础上, 引入BP神经网络模型, 建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型, 并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.
2021-06-23 21:19:54
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通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。
2021-06-23 09:30:42
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BJ参数推荐系统
这是一个基于 BP-NN 学习算法构建的 matlab 应用程序。 它可以为粘合剂喷射（一种3D打印机）机器推荐最佳构建参数。
##介绍你知道3D打印机吗？你用过吗？ 您可能知道在打印之前应该设置很多参数。 它有时很厚，因为参数总是影响最终产品的特性。 此应用程序可帮助用户选择最佳设置参数。
＃＃这个怎么运作？ 我在这台3D打印机上做了很多实验，总结出4个关键参数。
2021-06-22 15:04:46
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利用BP神经网络建立了预测臭氧总量的模型，从中挑出了相对误差为0.008（并非最优）的神经网络进行了保存，代码注释清楚。
2021-06-21 23:05:39
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近些年,计算机视觉发展迅速,在水果识别方向进行了广泛的应用和研究。本文设计基于BP神经网络的水果识别系统,选取生活中常见的三种水果:苹果、橘子、香蕉作为对象。首先,通过网络资源等搜集水果图像建立样本库;然后通过MATLAB对图像进行预处理,为后续的特征提取做好准备。水果特征的提取选择纹理、形状、颜色三种特征进行提取;同时在每种特征中选用不同的特征值作为特征向量。通过提取三种特征后输入到BP神经网络中进行训练、识别。经测试,识别的成功率可以达到93.18%,证明了可行性以及未来的可实用性。
2021-06-21 18:09:09
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基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测，周小伟，杨伯伦，辛烷值代表汽油的抗爆性，是车用汽油重要的质量指标。本文借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法，将汽油研究法辛烷值看成汽油链烷
2021-06-16 20:11:22
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包含一篇参考文献，因为使用到里面的系统、网络结构；Simulink文件，采用level2的S函数编写。主要是因为前段时间用BP-PID，结果网上每一个像样的Demo.
2021-06-16 13:19:03
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失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估，因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点；利用原始小样本失效数据训练BP神经网络，得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本；利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明：利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好，在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。
2021-06-15 12:58:38
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毕业论文，共41页。
BP（ Back Propagation） 网络是一种被广泛运用的神经网络。它的核心是BP算法，一种对于多基本子系统构成的大系统进行微商计算的严格而有效的方法，结构简单，算法成熟。与传统统计回归方法相比，神经网络不仅能够学习训练集的例子，且能从训练集中提炼出某种一般性原理、规律，具有很强 的非线性函数拟合特性, 这对于预测短周期内股指波动有较强的适用性。
本文尝试利用基于BP算法的三层向前神经网络对上海交易所上证指数进行了预测，并针对BP网络原形的一些缺点和不足，对原有的预测方法作出了一些改进。在实际预测中取得了良好的效果。
2021-06-01 14:08:07
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