语音信号的倒谱分析是语音信号处理的关键技术之一，特别是在特征提取中有特别的作用。

程序用java编写后向算法中文分词分词，并建立倒排索引表。然后在myeclipse下编写一个web形式的搜索测试页。

倒排索引（Inverted Index）被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射，是目前几乎所有支持全文索引的搜索引擎都需要依赖的一个数据结构。资源中包含了MapReduce实现的文档倒排索引的源码、jar包、测试数据（包含停词表）和结果。

这是一个在hadoop集群环境下的文档倒排程序。数据源是莎士比亚文集（运行是需要设置）

MFCC梅尔倒谱参数及matlab代码 内容：1. Mfcc梅尔倒谱参数参数知识 2. mfcc的matlab代码

MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

利用matlab计算语音信号的倒谱，并从中把语音信号的声门激励信号和声道激励信号分离，分别得到声门激励信号的频谱和声道激励信号频谱。

vue做的问卷管理系统，建议大家可以下载学习下，

NULL 博文链接：https://touch-2011.iteye.com/blog/1038893

author：July thanks：ys，fuxiang。 本系统源码是个人原创文章系列，程序员编程艺术第二十六章：基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践的整个工程源码 look：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7109500 windows下VS2010，linux环境下皆已测试通。 且只限于学习研究之用，请勿作其它用途。 如果你能将本系统改进优化，并能反馈与我，我将感激不尽。谢谢。 email：zhoulei0907@yahoo.cn page：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。