本算法为混合算法，粒子群算法和遗传算法相结合，有很好的性能，程序中以函数优化为例，并且有适应度趋势图，代码有注释！代码有注释！代码有注释！

A structure MATLAB implementation of MOPSO for Evolutionary Multi-Objective Optimization A structured MATLAB implementation of MOEA/D for Evolutionary Multi-Objective Optimization

包含最基础的de差分进化算法，pso粒子群优化算法，以及fmincon（）等函数中最常用的内点法

提出了一种求解非线性整数规划问题的改进粒子群优化算法.在这个算法里,对粒子群优化模型的速度方程和位置方程进行改进,加入了动态约束处理技术以提高选择最优点的能力;加入了粒子的邻域加速寻优策略以提高局部优化能力.数值结果表明所提出的算法计算精度高且稳定性好.

针对电能质量中的复合扰动信号分析问题，提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法。首先应用MP算法提取基波分量，对于去除基波分量的残差信号，利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分，采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子，然后以最佳匹配粒子为中心，在一定范围内重新离散化，生成小规模原子库，再应用MP算法有针对性地进行细搜索，最终得到最佳匹配原子，提取出电能质量复合扰动特征参数。仿真结果表明，该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大、容易陷入局部最优、匹配参数不准确等缺点，且具有一定的抗噪性和实时性。

粒子群最优化算法的源代码，里面有matlab的m文件，可以直接进行引用

遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群优化算法，免疫算法，人工鱼群算法，差分进化和TSP（旅行商）scikit-opt群体智能化Python（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚂蚁）殖民地算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法）文档：https：//scikit-opt.github.io/scikit-opt/#/en/文档：https://scikit-opt.github.io/scikit -opt /＃/ zh /源代码：https://github.com/guofei9987/scikit-opt帮助我们改进scikit-opt https://www.wjx.cn/jq/50964691.aspx install pip install scikit-opt对于当前的开发人员版本：

分享了精子群优化算法及其对应的原文，亲测有效，欲求更多算法可进入空间查看

分享了象群优化算法的源代码及原文，亲测有效，欲求更多算法可进入空间查看

基于粒子群优化算法的复杂船舶电力系统脆性研究.pdf