基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序
2021-05-13 14:01:17
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基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步
2021-05-12 14:13:41
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车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分，近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理；然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车型特征值提取，得到车型分类特征字空间；最后利用BP 神经网络进行车型分类识别。实验结果表明，该方法高效可行，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。
2021-05-09 21:15:50
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针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题，提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、
图像分割和特征提取，随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。
2021-05-07 15:08:20
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