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通过 Google 地图进行 Wifi 地理定位 // 开发：本地跟踪器 用 python 编写的脚本，用于通过附近的无线接入点确定您当前的 GPS 坐标。 Google 地图 API 通过向 API 传递附近访问点列表来帮助您定位自己。 信号强度在这方面起着重要作用。 GPS 坐标和定位精度取决于您距离这些接入点的距离/接近程度。 运行脚本时可以查看正在广播的信号强度、MAC 地址和 SSID。 很快你就会明白这是如何运作的，并能够想出创造性的方法来找到别人的位置，而不是你的位置。 在我的测试中，我发现 2-4 个接入点效果最好，而不是 20 个。您可能希望多次查询并取平均值。 要求 两件事才能正常工作。 1. Python 2.x (https://www.python.org/downloads/) doh! 2. Scapy (http://www.secdev.org/

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3、自组织映射聚类(SOM) 自组织映射聚类(Self-Organizing Map, SOM)，是由T.Konohen 于1980 年提出的模型，属于非监督学习的神经网络聚类，与K-means 相似，采用SOM 聚类算法之前，也要首先估计出想要得到的类的个数。在SOM 神经网络中，输出层的神经元是以列阵的方式排列于一维或二维的空间中的。根据当前输入向量与神经元的竞争，利用欧氏距离，寻找最短距离当作最有效神经元，以求得调整向量神经元的机会，而其他神经元也可以彼此学习。而最后的神经元就可以根据输入向量的特征，以拓扑结构展现于输出空间中。

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