在使用百度地图API进行开发时，自定义地图图层是一项重要的功能，它允许开发者根据自己的需求展示特定的数据或视觉效果。下面将详细讲解如何利用百度地图API实现自定义地图图层，以及如何添加标记、搜索自定义标记以及显示路线方案。 1. **创建自定义图层** 百度地图API提供了`BMap.MapType`对象，通过这个对象我们可以设置地图显示的图层类型。自定义图层通常涉及到创建新的图层类，继承自`BMap.TileLayer`，并在其中重写`getTileURL`方法来定义图片的获取方式。这使得我们可以加载自定义的瓦片数据，如卫星图像、地形图或者自绘的地图元素。 2. **自定义标记（Marker）** 使用`BMap.Marker`类可以创建自定义的标记。可以通过传递一个坐标点（`BMap.Point`对象）来创建标记，并通过`setIcon`方法更换标记图标。你可以提供自定义的SVG或PNG图片作为图标，甚至可以创建动态的动画标记。 3. **信息窗口（Popup）** 当用户点击标记时，可以弹出信息窗口显示详细信息。`BMap.InfoWindow`类用于创建信息窗口，设置其内容并调用`open`方法将其关联到特定的标记上。在提供的文件`PopupBaiduMap`中，可能包含如何创建和操作信息窗口的示例代码。 4. **搜索自定义标记** 百度地图API的`BMap.LocalSearch`或`BMap.Geocoder`服务可以用于搜索地图上的标记。自定义标记的数据可以通过JavaScript对象数组存储，然后使用`LocalSearch`的`searchWithinBounds`方法在特定区域内搜索符合条件的标记。也可以通过`Geocoder`将地址转换为坐标，以便与标记进行匹配。 5. **路径规划与路线方案** 路线规划是百度地图API的重要功能，可以提供公交、驾车、步行等多种方式的导航。使用`BMap.DrivingRoute`、`BMap.TransitRoute`或`BMap.WalkingRoute`类来创建相应的路线规划实例，调用`search`方法传入起点和终点坐标即可得到路线方案。此外，`BMap.Polyline`类可以用来绘制路径，配合`BMap.Polygon`或`BMap.Polyline`可以显示多边形覆盖物，如区域范围。 6. **事件监听与交互** 为了增加用户交互性，可以监听地图和标记的点击事件。例如，使用`addEventListener`方法添加`click`事件监听器，当用户点击地图或标记时触发特定的回调函数。这可以用来打开信息窗口、切换图层或其他交互行为。 7. **优化性能** 当图层中的标记数量很大时，可以使用`BMap.Clusterer`类对标记进行聚类，减少渲染的标记数量，提高页面性能。同时，合理使用缓存策略也能有效提升应用响应速度。 8. **地图控制与样式** 通过设置`BMap.MapTypeControl`、`BMap.ScaleControl`、`BMap.NavigationControl`等控件，可以调整地图的缩放、平移等操作。同时，通过CSS样式可以定制地图容器的外观，使其符合网页的整体设计风格。 通过百度地图API，开发者能够实现丰富的地图功能，包括自定义图层、自定义标记、信息窗口、搜索、路径规划以及交互控制等，从而打造个性化的地图应用。`PopupBaiduMap`文件很可能是包含这些功能实现的示例代码，进一步学习和理解这段代码，将有助于深入掌握百度地图API的使用。

内容概要： 1、数据可视化大屏自适应，满足不同分辨率需求。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。。 3、在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致。 4、更宽：(Width / Height) > 16/9，以高度为基准，去适配宽度。 5、更高：(Width / Height) < 16/9，以宽度为基准，去适配高度。 6、1920*1080的分辨率大屏页面(16:9)比例效果演示。 7、1024*768的分辨率大屏页面(4:3)比例效果演示。 8、8400*3150的分辨率大屏页面(不规则)比例效果演示。 适合人群： 1、具备一定前端基础，熟悉CSS的开发者。 能学到什么： 1、做大屏项目时，需要适配不同屏幕，且在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致，屏幕比例不一致两边留白即可。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。

Odoo17 自定义仪表盘开发示例源码

针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提方法不仅在收敛效果上优于SSDA方法，而且能够自适应处理未参与训练的噪声，使其具有更好的普适性。

对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Visual Studio 2022 (VS2022) 和.NET 6.0框架创建一个WPF (Windows Presentation Foundation) 应用程序，并集成WebAPI服务进行自托管。我们需要理解WPF是微软提供的用于构建桌面应用的UI框架，而WebAPI则是一个用于构建RESTful服务的框架，常用于后端数据交换。 步骤1：创建项目 在VS2022中，选择新建项目，然后在项目模板中选择".NET Desktop" -> "WPF App (.NET)"，设置项目路径和名称，确保目标框架为.NET 6.0，点击创建。 步骤2：安装Swashbuckle.AspNetCore 为了方便管理和测试WebAPI，我们需要安装Swashbuckle.AspNetCore这个NuGet包，它提供了Swagger UI，帮助我们生成和浏览API文档。在解决方案管理器中右键点击项目，选择"管理NuGet程序包"，在搜索框输入"Swashbuckle.AspNetCore"，找到并安装。 步骤3：设计WPF界面 在XAML文件中，我们创建了一个简单的用户界面，包括三个按钮（启动服务、停止服务和请求服务）和一个文本框用于显示API响应。按钮的Click事件分别绑定了相应的处理方法。 ```xml ``` 步骤4：创建控制器 在项目中添加一个新的文件夹"Controllers"，然后在该文件夹内创建一个新的C#类，继承自`Microsoft.AspNetCore.Mvc.ControllerBase`。定义API接口，例如： ```csharp using Microsoft.AspNetCore.Mvc; namespace YourProject.Controllers { [ApiController] [Route("[controller]")] public class MyApiController : ControllerBase { [HttpGet("Index/IndexRecommend")] public IActionResult Get() { return Ok("这是API返回的数据"); } } } ``` 步骤5：启动WebAPI服务 在`btn_StartService_Click`事件处理程序中，我们将启动WebAPI服务。这通常涉及到配置WebHostBuilder并指定启动的端口和路由。例如： ```csharp private IHost _host; private async void btn_StartService_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { var builder = new WebHostBuilder() .UseKestrel(options => options.Listen(IPAddress.Loopback, 3000)) .UseContentRoot(Directory.GetCurrentDirectory()) .UseStartup(); _host = builder.Build(); await _host.StartAsync(); } ``` 步骤6：调用API 在`btn_Request_Click`事件处理程序中，我们可以发送HTTP请求到WebAPI获取数据，并将结果显示在文本框中。可以使用`HttpClient`类来实现： ```csharp private async void btn_Request_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { using var client = new HttpClient(); var response = await client.GetAsync("http://localhost:3000/MyApi/Index/IndexRecommend"); if (response.IsSuccessStatusCode) { var content = await response.Content.ReadAsStringAsync(); txt_Res.Text = content; } } ``` 步骤7：停止服务 在`btn_StopService_Click`事件处理程序中，调用`_host.StopAsync()`来关闭WebAPI服务。 ```csharp private void btn_StopService_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { _host?.StopAsync(); } ``` 另一种启动API的方式： 如果希望避免创建控制器，可以直接在Startup类中配置路由并返回数据，这样可以简化代码，但可能限制了API的复杂性和可扩展性。 总结： 在VS2022和.NET 6.0环境下，我们可以轻松地创建一个集成了WebAPI的WPF应用，提供后端服务并与前端交互。通过自托管WebAPI，我们可以实现桌面应用与服务器之间的数据通信，同时利用Swagger（Swashbuckle.AspNetCore）来方便地测试和管理API接口。这种方法在需要在桌面应用中集成数据服务的场景中非常有用。

适用于各行业相关证书查询 安装环境：PHP7.2+MYSQL+伪静态 功能说明： 1.可以同时多字段区配查询 2.后台管理界面清新 3.可批量导入导出数据，格式为: JSON、 CSV、Excel等。 4.自适应手机端，PC端，可以挂到微信公众号里 5.数据修改，添加，删除非常方便，手机上就可以解决 6.可以增加管理员权限等 7.界面可以个性定制开发 8.可以增加更多功能…. 9.PHP+MYSQL开发，开源，方便二次开发。

Jira Webhook 侦听器 一小组脚本，用于捕获 JIRA Webhook 事件并运行自定义操作（例如向非 JIRA 用户发送通知电子邮件，或运行命令以刷新项目的 HTML 镜像） 这个项目的创建是为了满足一个非常特定的需求，但希望它可以成为其他人的有用基础。 问题跟踪 在私人 JIRA 安装中跟踪问题，但是可以在查看 HTML 镜像 执照 GNU GPL V2

【标题】中的“matlabB样条轨迹规划，多目标优化，7次非均匀B样条轨迹规划”涉及的是机器人路径规划领域中的一个重要技术。在机器人运动控制中，轨迹规划是确保机器人按照预设的方式从起点到终点移动的关键步骤。B样条（B-Spline）是一种在数学和工程中广泛使用的曲线拟合方法，它允许我们生成平滑且可调整的曲线。在这里，提到的是7次非均匀B样条，意味着曲线由7次多项式控制，并且节点间距可以不均匀，这样可以更好地适应不同的路径需求。 “基于NSGAII遗传算法，实现时间 能量 冲击最优”指出该规划过程采用了多目标优化。NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种高效的多目标优化算法，它利用种群进化策略来同时优化多个相互冲突的目标函数。在这个案例中，目标是找到一条轨迹，使得它在时间消耗、能量消耗和冲击（通常与舒适度或机械损伤相关）方面达到最优平衡。 【描述】中提到，“换上自己的关节值和时间就能用”，意味着这个MATLAB代码提供了一个通用框架，用户只需输入自己机器人的关节角度序列和期望的规划时间，就可以自动生成符合优化条件的轨迹。代码中的“中文注释”对于初学者来说非常友好，有助于理解每个步骤的功能和意义。 结合【标签】“软件/插件”，我们可以推断这是一个可以应用于MATLAB环境的软件或工具，可能是一个MATLAB函数或者脚本，用户可以下载并直接在MATLAB环境中运行，进行机器人轨迹规划的仿真和优化。 【压缩包子文件的文件名称列表】包括一个HTML文件，可能包含了代码的详细解释或者使用说明；四张图片（1.jpg, 2.jpg, 3.jpg, 4.jpg, 5.jpg）可能展示了轨迹规划的示例或者算法流程图；以及一个名为“样条轨迹规划多目标优化.txt”的文本文件，很可能包含了源代码或规划结果的数据。 这个压缩包提供的资源是一个用MATLAB实现的7次非均匀B样条轨迹规划工具，采用NSGA-II遗传算法对时间、能量和冲击进行多目标优化。用户可以根据自己的关节数据和时间要求，利用这个工具生成最佳的机器人运动轨迹，而且代码有中文注释，便于理解和应用。对于机器人控制和多目标优化领域的学习者和研究者来说，这是一个非常实用的资源。

ASP微信菜单提交，实际运行代码，资源难找，希望对大家有帮助