业分类-物理装置-一种隧道变形的监测方法、装置及计算机可读存储介质.zip

业分类-物理装置-一种隧道沉降监测装置以及安装该装置的设备、方法.zip

个人学习ipsec加密过程中整理的学习笔记，供大家参考学习。里面主要说明了ipsec策略匹配、报文封装等核心处理流程，同时对加密中的部分知识点进行解释说明

利用C#的窗体应用程序(Winform)编程、结合netDxf.dll包，应干线下隧道施工同学要求，实现外业数据直接生成隧道横断面CAD图的内业流程。资源包含可运行源代码、软件安装包和样例数据。对于研究代码绘制CAD图(netDxf)或是修改后工作使用均非常方便！

业分类-物理装置-一种深部巷道和隧道突水突泥三维物理模拟试验系统.zip

#资源达人分享计划#

业分类-物理装置-一种倾斜地层隧道工程微震监测传感器布设方法.zip

企业内网环境中，DNS协议是必不可少的网络通信协议之一，网络设备和边界防护设备在一般的情况下很少对DNS进行过滤分析或屏蔽，因此将数据或指令藏匿于DNS协议中进行传输是一种隐蔽且有效的手段。这类手段常用于APT中维持访问和数据窃取阶段。在实际场景中，当攻击者拿下某台服务器权限，或服务器被恶意软件、蠕虫、木马等感染之后，通过建立DNS隧道从而达到敏感信息盗窃、文件传输、回传控制指令、回弹Shell等目的。 相比于基于规则的静态阈值检测误报高，易被绕过等问题，可以使用机器学习技术从历史数据中学习出一个DNS隧道模式用于检测。使用机器学习构建DNS隧道检测模型，重要步骤是对DNS隧道流量进行特征挖掘分析，需要以DNS协议标准中各字段的统计分析、DNS隧道实现原理为基础，同时结合安全专家知识提取模型特征。在机器学习算法模型选择方面，鉴于在安全检测类产品中要求模型具有高效性、结果便于解释性等特点，在模型选取上更侧重选用一些基于特征的浅层学习模型。 Agenda APT - 隐蔽信道 APT - Deep Info DNS Convert Channel 实践 - DNS TUNNEL Detection & Machine Learning 实践 - 工程（框架&流程），0 -> 1

#资源达人分享计划#

#资源达人分享计划#