2025年中国人工智能计算力发展评估报告-浪潮信息-45页.pdf

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几种主流的3D建模软件对比.pdf

根据给定文件的信息，我们可以提炼出关于Altium Designer 6.9的相关知识点： ### Altium Designer 6.9 概述 #### 1. 电路设计自动化 (EDA) 概念 - **定义**：EDA是指利用计算机软件来辅助完成电路设计的各种任务，包括电路图的绘制、PCB文件的制作以及电路仿真等工作。 - **发展历程**：随着电子工业的发展，电路设计变得越来越复杂，因此需要更加高级的EDA工具来支持。 #### 2. Protel 发展历程 - **1985年**：诞生了最早的DOS版本的Protel。 - **1991年**：推出了适用于Windows系统的Protel。 - **1998年**：发布了包含五个核心模块的32位产品Protel 98。 - **1999年**：Protel 99增加了逻辑功能验证和混合信号仿真的能力，并具备了PCB信号完整性的分析功能。 - **2000年**：Protel 99 SE进一步提升了性能，增强了对设计过程的控制能力。 - **2002年**：Protel DXP集成了更多工具，使用更加方便，功能更为强大。 - **2003年**：Protel 2004对DXP进行了改进和完善。 - **2006年**：Altium Designer 6.0发布，集成了更多工具，尤其在PCB设计方面性能大幅提升。 #### 3. Altium Designer 6.0 主要特点 - **集成设计环境**：通过设计档案包的方式，将原理图编辑、电路仿真、PCB设计、FPGA设计及打印等功能集成在一起。 - **混合电路仿真**：提供混合电路仿真功能，便于验证设计实验原理图中某些功能模块的正确性。 - **丰富的组件库**：提供了丰富的原理图组件库和PCB封装库，并支持创建新的器件封装。 - **层次原理图设计**：支持层次原理图设计方法，便于大型电路设计的工作组合作。 - **强大的查错功能**：原理图中的电气法则检查(ERC)和PCB中的设计规则检查(DRC)能够帮助设计者快速找出并修正错误。 - **兼容性**：全面兼容Protel系列以前版本的设计文件，并支持OrCAD格式文件的转换。 - **FPGA设计功能**：提供了全新的FPGA设计功能。 ### PCB 板设计的工作流程 #### 1. 方案分析 - **定义**：决定电路原理图的设计方式，同时影响PCB板的规划。 - **作用**：根据设计要求进行方案比较与选择，确定元件的选择等。 #### 2. 电路仿真 - **定义**：用于验证电路设计的正确性，特别是在设计初期对不确定部分进行验证。 - **作用**：帮助设计者确定电路中某些重要器件的参数。 #### 3. 设计原理图组件 - **定义**：当需要的组件不在Altium Designer的库中时，需要自行设计原理图组件。 - **作用**：建立自己的组件库，以满足特定设计需求。 #### 4. 绘制原理图 - **定义**：使用软件绘制电路原理图的过程。 - **作用**：完成原理图后使用电气法则检查工具(ERC)查错，并进行必要的修改直至无误。 #### 5. 设计组件封装 - **定义**：当需要的组件封装不在软件库中时，需要自行设计组件封装。 - **作用**：创建新的组件封装库以适应特定的设计需求。 #### 6. 设计PCB板 - **定义**：根据原理图进行PCB板的实际设计。 - **作用**：确定PCB板的层数、布局和布线等，使用设计规则检查工具(DRC)查错，确保设计符合要求。 #### 7. 文档整理 - **定义**：对设计过程中产生的各种文档进行整理和归档。 - **作用**：便于后续的维护和修改。 以上内容总结了Altium Designer 6.9的基本概念和发展历程，以及PCB设计的一般工作流程。这些知识点对于理解Altium Designer 6.9及其应用至关重要。

着新一代通信技术和人工智能的蓬勃发展，语义通信逐渐成为研究热点。不同于传统以符号准确传输为目标的通信方式，语义通信聚焦于信息的含义和重要性，致力于实现更高效、更智能的信息交互。本白皮书全面剖析了语义通信的基本原理、关键技术模块、应用领域以及面临的挑战，为未来无线通信技术的发展提供了宝贵参考。本文将带您一探语义通信的奥秘，了解其如何重塑我们的通信世界。 语义通信作为一种新兴的通信范式，其核心在于信息的语义传递和理解，而不仅仅是符号层面上的准确传输。随着无线通信技术的持续演进和人工智能的快速发展，语义通信的研究逐渐成为行业的焦点，为通信领域带来了前所未有的机遇和挑战。 语义通信关注的是信息的深层含义和重要性，其目的是让接收端能够精确地理解和使用发送端所传递的信息。为了达成这一目标，语义通信需要对信息的语义进行提取、编码，并在接收端进行解码和理解。这种通信方式，与传统以确保符号准确无误为目的的语法通信有着本质上的区别。 在技术层面，语义通信涉及的关键技术模块包括构建语义知识库、实现语义信道的联合编解码、语义信息的传输策略，以及语义通信与现有系统的兼容性。语义知识库的构建是语义通信的基础，它收集和组织与通信相关的语义信息，形成有效的知识体系，以支持语义通信的顺利进行。语义信道的联合编解码则涉及将信息的语义与物理信道特性结合起来，优化传输效率和准确性。语义通信的传输策略，则是指在特定的通信场景下，如何有效地进行语义信息的传输。兼容性问题则关注语义通信如何与现有的通信标准和协议相衔接。 语义通信的应用前景广阔，尤其在人机交互、全息通信、智能制造等领域，它有潜力带来革命性的变革。例如，在人机交互领域，语义通信能够实现更为自然、智能的交流方式；在全息通信领域，语义通信的精确性和高效性能够推动全息技术的普及；在智能制造领域，语义通信能够提高生产过程的智能化水平和灵活性。 然而，语义通信的发展也面临多重挑战。其中既包括技术层面的挑战，例如如何构建高效准确的语义知识库，如何实现语义信息的有效编码和传输，也包括应用层面的挑战，例如如何将语义通信与其他网络技术融合，以及如何处理语义通信过程中的安全问题等。 白皮书在探讨这些挑战的同时，也为未来的研究方向提供了启示。语义通信的未来发展将依赖于对现有技术的深入研究和不断创新，以实现更高效、更可靠、更智能的通信方式。这不仅需要全球学术界的共同努力，也需要工业界的深度参与，以推动语义通信在新一代无线网络中的应用。 本白皮书通过对语义通信的关键技术和应用领域的深入剖析，旨在为读者提供一个全面的理解框架。在探索语义通信的奥秘的同时，本白皮书也鼓励和启发读者思考如何将语义通信的理念和技术应用到实际的通信场景中，从而推动通信技术的进一步发展和创新。

根据提供的文档信息，我们可以归纳总结出关于HRS3301心率传感器的关键知识点： ### HRS3301 心率传感器概述 HRS3301是一款由南京天一合鑫电子有限公司生产的光学数字式心率传感器。该传感器通过I2C接口与微控制器（MCU）进行通信，并在MCU上执行心率计算算法来获取实时的心率数据。该传感器适用于穿戴设备等便携式应用场合。 ### I2C接口介绍 I2C (Inter-Integrated Circuit) 是一种两线式串行总线，用于连接低速的集成电路，如传感器、微控制器等。HRS3301采用I2C接口与外部微控制器进行数据交换，主要涉及两条信号线：SDA (Serial Data Line) 和 SCL (Serial Clock Line)。初始化I2C接口是使用HRS3301的首要步骤之一。 ### 主程序流程 HRS3301的主程序流程主要包括以下几个步骤： 1. **初始化**： - I2C接口初始化：设置I2C通信的基本参数，如时钟速度等。 - 芯片初始化：配置传感器的工作模式和其他参数。 - 40ms定时器初始化：用于定期读取数据并更新心率计算。 - 算法初始化：准备心率计算所需的内部变量和参数。 2. **启动**： - 芯片启动：使传感器处于活动状态，开始采集数据。 - 启动40ms定时器：确保数据定期被处理。 3. **数据处理**： - 定期读取PPG信号：通过Hrs3300_read_hrs()函数获取原始光电容积脉搏波（PPG）信号。 - 将信号传递给心率算法：使用Hrs3300_alg_send_data()函数处理信号并更新算法状态。 - 查询算法状态：通过Hrs3300_alg_get_results()函数检查心率算法的状态。 4. **输出结果**： - 当状态为“心率数据有效”时，输出计算得到的心率值。 5. **测试结束**： - 停止40ms定时器：结束数据采集过程。 - 关闭芯片：使传感器进入休眠状态。 ### 函数和主要变量说明 #### 函数 1. **bool Hrs3300_chip_init();** - 初始化芯片配置，只应在程序初始化阶段调用一次。 2. **void Hrs3300_chip_enable();** - 使能芯片，使传感器开始工作。 3. **void Hrs3300_chip_disable();** - 关闭芯片，使传感器进入休眠状态。 4. **void Hrs3300_alg_open();** - 打开心率算法，初始化算法。 5. **void Hrs3300_bp_alg_open();** - 打开血压算法，初始化算法。 6. **void Hrs3300_set_exinf(uint8_t age, uint8_t height, uint8_t weight, uint8_t gender, uint8_t ref_sbp, uint8_t ref_dbp);** - 传入个体特征值，包括年龄、身高、体重、性别以及参考血压值。 7. **void heart_rate_meas_timeout_handler(void *p_context);** - 心率40ms定时处理函数，用于处理PPG信号和gsensor信号。 8. **void blood_presure_meas_timeout_handler(void *p_context);** - 血压20ms定时处理函数，用于处理PPG信号。 9. **uint16_t Hrs3300_read_hrs();** - 读取PPG信号函数。 10. **hrs3300_results_t Hrs3300_alg_get_results();** - 查询心率算法状态。 11. **hrs3300_bp_results_t Hrs3300_alg_get_bp_results();** - 查询血压算法状态。 12. **bool Hrs3300_alg_send_data(int16_t new_raw_data, int16_t als_raw_data, int16_t gsen_data_x, int16_t gsen_data_y, int16_t gsen_data_z)** - 在40ms定时器中调用此函数处理数据。 13. **bool Hrs3300_bp_alg_send_data(int16_t new_raw_data)** - 在20ms定时器中调用此函数处理数据。 #### 结构体与枚举类型 - **hrs3300_msg_code_t** 枚举类型定义了不同算法状态的代码，例如： - MSG_ALG_NOT_OPEN = 0x01 - MSG_NO_TOUCH = 0x02 - MSG_PPG_LEN_TOO_SHORT = 0x03 - MSG_HR_READY = 0x04 - MSG_ALG_TIMEOUT = 0x05 - MSG_SETTLE = 0x06 - **结构体 hrs3300_results_t** 包含算法状态、数据计数、心率结果及质量等信息。 ### 总结 HRS3301心率传感器是一款高性能的光学数字式传感器，能够通过I2C接口与外部微控制器通信，实现心率监测功能。其使用过程中需要注意正确配置I2C接口、初始化传感器、启动定时器并处理数据。同时，HRS3301还支持血压监测算法，可以通过特定的函数和定时器进行血压值的计算。正确理解和使用这些函数和变量对于开发基于HRS3301的应用程序至关重要。

版本号 ：1.0.1 制定团队 ： 淘宝技术团队等 更新日期 ： 2018.3.5 备注：1) 修正部分示例和说明； 2) 补充汇总参考文献到附录； 3) 修正排版问题。

打包jai-imageio-jpeg2000代码，解析jpeg2000格式图片

在银河麒麟操作系统中部署DeepSeek涉及多种场景与工具的应用，包括网页版的访问方式、桌面客户端的使用，以及DeepSeek在服务器上的本地部署。此外，还提供了一种将DeepSeek集成至VSCode环境的方法，以实现更高效的辅助编程。 介绍的是网页版DeepSeek，用户可以通过浏览器输入网址来访问DeepSeek，或者在银河麒麟软件商店中下载安装“DeepSeek网页版”。这种方式简单便捷，适合快速开始DeepSeek的使用。 在客户端使用方面，除了网页版外，DeepSeek还提供了一个桌面客户端应用程序。以ChatboxAI为例，这是一个易于使用的AI客户端应用，支持多种先进的AI模型和API。用户可以从麒麟软件商店下载并安装它。安装并运行Chatbox后，用户需要配置DeepSeek官方API。除此之外，麒麟软件商店还提供了NextChat、CherryStudio等其他实用的AI客户端应用供用户选择。 本地部署DeepSeek的推荐环境是银河麒麟高级服务器操作系统，这可以提供更好的性能和算力。本地部署涉及多个步骤，包括安装ollama和DeepSeek-R1模型。ollama的安装可以通过执行官网的下载指南提供的命令，或者从GitHub平台下载软件包后进行解压安装。安装完成后，通过设置环境变量和启动命令行服务来启动ollama。接着，下载并运行DeepSeek-R1模型，根据机器配置选择适当的模型大小。 本地部署完成后，可以在桌面操作系统中通过chatbox客户端接入所部署的DeepSeek。在chatbox客户端的设置界面中，用户需要配置模型提供方、API域名及选择相应的模型。 对于想要将DeepSeek集成到VSCode环境的用户，文档同样提供了一套详细的集成指南。用户需要安装VSCode的相关插件，并在VSCode中进行配置，以便利用DeepSeek提供的辅助编程功能。 文档附有银河麒麟桌面操作系统部署过程的截图，以图文并茂的方式辅助用户理解整个部署流程。 以上内容不仅概述了DeepSeek在银河麒麟系统中的各种使用场景，还详细介绍了如何解决在部署和使用过程中可能遇到的问题，提供了一个全面的部署指南，确保用户能顺利地将DeepSeek集成至银河麒麟操作系统中。

2025年作为人工智能元年，将见证DeepSeek技术在多个领域引领行业变革。DeepSeek通过创新算法架构和优化算力利用效率，打破了传统算力至上的理念。其深度学习模型DeepSeek-R1利用少量的合成数据结合多轮强化学习，在提高模型精度的同时大幅降低了对内存和计算资源的需求。这种算法优化不仅提升了模型的准确度和效率，还降低了技术门槛，使得低参数量模型得以发展，促进了AI技术在更多终端设备上的应用。 DeepSeek技术在医疗AI领域的应用前景尤为突出，其技术被多家医疗公司所采纳，用于辅助诊断、病理分析以及健康管理等多个方面，有效推动了医疗AI技术的商业化应用。同时，在AI制药研发方面，DeepSeek展现了强大的数据处理能力和计算能力，加快了药物研发流程，提升了靶点发现等环节的效率，受到了包括晶泰控股、信达生物在内的中国领先药企的青睐。在大健康管理和AI机器人领域，DeepSeek也展现了显著的技术优势，提供了精准的个人健康状态监测和管理，以及手术机器人的高精度运动控制，为康复、人机交互和远程医疗提供了技术突破的可能性。 此外，DeepSeek在产业发展上起到了引领作用，为AI应用补上了中国在基础底座方面最缺乏的一环。它的模型架构和推理能力成为了中国所有AI应用的基石，促进了各行业基于此平台开发出适应自身需求的应用版本。DeepSeek的发展潜力同样表现在了其产品的市场表现上，最新产品在春节后20天DAU（日活跃用户数）突破2161万，展现出前所未有的用户吸引力和应用潜力，有希望成为AI领域的超级应用。 DeepSeek的开源模型DeepSeek-McE，基于McE架构，提供了极低计算成本下的高性能，为AI技术路线的创新和发展提供了新方向。在技术路线上，DeepSeek体现了从技术能力驱动向需求应用驱动的转型，推动AI技术更注重在各行业的实际应用，并解决实际问题。在模型架构的发展趋势上，DeepSeek的研究表明，除了Transformer架构外，非Transformer架构如LFM模型同样具有超越传统模型的潜力，这预示着AI模型架构的未来将更加多样化。 随着5G网络的大规模商用，学术界和产业界已开始对第六代移动通信技术（6G）进行研究探索。移动通信网络作为新型基础设施，承载的业务将更加丰富，6G作为通信、感知、AI、安全和大数据一体融合的新一代移动信息网络，其多维能力的一体融合将成为发展的重要趋势。通感一体化作为6G的核心愿景，旨在突破传统通信网络的局限，将网络能力从信息传递扩展至环境感知，极大地拓展了通信网络的能力边界，助力实现“万物智联、数字孪生”的宏伟愿景。6G网络将在智慧物流、城市治理、应急救援和数字农业等领域有广泛的应用前景。 DeepSeek技术的发展和应用在人工智能领域具有划时代的意义，不仅推动了技术创新和产业变革，还预示着AI技术未来的发展方向。与此同时，对6G通信技术的研究和探索，特别是通感一体化的愿景，将为未来信息社会的建设奠定坚实的基础。