资源说明：
数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾
代码运行说明：
1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2
2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传
3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。
2021-04-06 12:13:31
161.27MB
资源包括12000张打过标签的数据，猫狗各6000张，可以用于分类网络的训练，上传备份，有需要的小伙伴根据需要进行下载。
2021-04-02 16:34:10
39.33MB
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文本分类数据集（共13个20ng,mr,R8,R52,ohsumed,wiki,agnews等）
数据量很多，适合进行深度学习实验
2021-03-31 15:49:45
50.23MB
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【自然语言处理】文本分类模型_BiLSTM+Attention_TensorFlow实现，是该博客https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/89334729的数据集，可能有点错误，请谨慎使用
2021-03-18 21:41:39
25.57MB
1
水果分类数据集。Fruits-360: A dataset of images containing fruits and vegetables
2021-03-12 11:12:36
761.3MB
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