针对配电网中分布式电源的选址和定容问题,建立了包括分布式电源的运行维护费用、环境因素费用、网损费用的目标函数,并把潮流约束、电压约束、系统容量约束作为约束条件,采用改进的粒子群优化算法,确定分布式电源的位置和容量。对33节点配电系统进行仿真计算,得到了较为合理的安装位置和容量。
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主要是由2006年发表的文章-A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition 中文翻译版本,需要自取
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2021-03-27 22:04:09 4.26MB 研究
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2021-03-25 09:12:23 660KB NSGA2优化算法Matlab求
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2021-03-23 22:49:04 10.78MB 进化智能 多目标优化
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这是一个基于NSGA2的多目标遗传算法,运行时提供一个名为gadata的文本文档,里面用于确定参数范围。例如:0 1 0 1 表示x1,x2的范围是0到1
2021-03-22 18:41:51 15KB NSGA2 多目标优化
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