立体匹配是深度估计的基础。而bp算法和graph cut算法是比较成功的解决立体匹配（全局）的算法，这里有几种经典的基准源代码，以及代码使用方法及部分注释。一些小的改变甚至于可以不需要知道算法步骤即可实现。
2019-12-21 21:02:14
13.65MB
1
ICA的著名应用是盲源分离，于是这里就以盲源分离为例子进行说明。假设n个人面前有n个话筒，然后这n个人说话时这n个话筒进行录音，这n个人说了m句话，最后从这n个话筒中收集一些录音，目标：从这些录音中分离出每个人的声音
对于ICA的模型：x = A·s
假设x是个m*n的矩阵，A是个m*k的矩阵，那s就需要是个k*n的矩阵，于是ICA就是把x分解成2个矩阵的乘积，这两个矩阵就是求出来的源信号。
2019-12-21 20:57:57
164KB
1
本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。
2019-12-21 20:55:06
545KB
1