猫分类数据集读入程序，data.h5（https://www.floydhub.com/deeplearningai/datasets/cat -vs-noncat）含209个训练样本与50个测试样本，其中每个样本均为64×64大小的RGB彩色图片。

贝叶斯数据集，参考matlab：https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79729941

该部分为总数据集，该部分为总数据集，该部分为总数据集，该部分为总数据集。

图像分类数据集：17个类别的花朵数据集，训练集800张，验证集和测试集260张

只有两类label(0,1)的MNIST数据集，应用于二分类问题。

由复旦大学李荣陆提供。answer.rar为测试语料，共9833篇文档；train.rar为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。

SougoCS数据集，内含11类搜狐新闻文本，近10万条。 搜狗提供的数据为未分类的XML格式。 此资源已经将XML解析并分类完毕，方便使用。

该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文，可用于情感分析相关的训练。 该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training） 数据文件没有包含heading，从左到右分别是： （1）推文标注（polarity）： 0 = 负面，2 = 中立，4 = 正面 （2）推文的id （3）时间：Sat May 16 23:58:44 UTC 2009 （4）Query (lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY. （5）发推的用户：robotickilldozr （6）推文内容

美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用

中文文本分类语料（复旦）-训练集和测试集 这个链接是训练集，本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus为测试语料，共9833篇文档；train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。文件较大，下载时请耐心等待。