支持人脸检测和口罩检测，IDE为vs2015，配置opencv3.4.1及以上，模型为caffe框架下训练所得，使用opencv的dnn进行推导，在一般设备上都可达到实时检测效果
2021-04-02 15:08:08
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完整代码，直接运行main.py文件即可，稍后会有详细的博客介绍。
新型冠状病毒展现出全球化流行和蔓延的趋势，这提醒我们：传染病防治在今后相当长时间内仍是疾病预防控制工作的重点。因此，戴口罩是日常必要的环节。为了他人安全和自身的安全，人人都需要戴口罩。本次课程设计的目标是基于人脸识别实现人脸的“带口罩”工作。
1、完成在给定图片上完成人脸加口罩的测试。
2、根据设计的模型，给出相应地建议。
3、给出仿真过程与结果。
2021-03-30 16:17:40
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口罩佩戴检测数据集包括两种类别，戴口罩与不带口罩，总共有1165个数据，戴口罩的500多，不带口罩的600多，其中还附带标注好的标签数据，对于想进行检测的朋友可以直接使用，不用再自己费力标注。
2021-03-29 11:30:51
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使用ModelArts实现图像分类和目标检测任务；
入门人工智能，掌握人工智能项目开发流程，实践计算视觉的相关案例，体验华为云一站式AI开发平台。
2021-03-29 11:14:28
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运行帧差法运行多线程控制，使用opencv识别分类器（识别效果一般），使用qt编写界面方便监视行人有无戴口罩及时提醒，仅供学习。
2021-03-28 18:30:17
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RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测
1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过)
2. 进入cython目录 执行python setup.py build_ext --inplace
3. 运行python test.py
注意如果缺少mxnet等类库 自行使用pip安装
2021-03-25 14:13:38
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2021-03-24 17:50:15
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近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果
https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169
2021-03-23 12:23:03
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