在VC2010环境下实现sift+kd tree+RANSAC图像拼接，本人已经成功调试。

该文件中包含了Adaptive as-natural-as-possible image stitching论文以及As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT这两种较为经典的图像拼接方法。具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。具体过程为：1.利用sift算法提取特征点 2.利用ransac multi-gs算法求取单应性矩阵H 3.利用moving DLT求取reference image的翘曲 4.利用提到的线性单应性矩阵H_linear求取网格化后的局部单应性矩阵 5.图像融合及拼接

用matlab仿真的基于灰度匹配算法的图像拼接，代码简单，适合初学者学习

图像拼接算法C++源码，使用opencv实现，代码注释详细。

经典的APAP论文描述的拼接方法源代码，C++语言，编译通过，有助于论文阅读。

基于C语言实现的SIFT算法，实现SIFT图像特征提取，以及基于SIFT的图像拼接。能直接运行

本例为opencv 3.4.5版本的多图像拼接代码，采用SURF算法

基于SIFT算法的图像拼接，资源包括SIFT简介，MATLAB源码，实验图片，GUI设计

IDL图像拼接程序,ENVI+IDL图像处理 /////IDL图像拼接程序,ENVI+IDL图像处理

用LabVIEW实现的图像拼接技术。可以进行行拼接或列拼接。