利用三角形生长法快速形成三角网，界面良好，有基本注释。

用C++写的一个简单的三角网生长算法，MFC界面

查阅了多个网站包括github,，没有一种简单的实现方法，此版本相对简单易行，代码中的图像是dicom图像，如有其他图像的需要，请自行修改

这是用基于区域的种子区域生长方法实现的彩色图像分割，分割效果相当好，最重要的是实现了彩色图像的分割，欢迎大家分享。

基于opencv的区域生长，可以进行阈值和一个生长点的选择，也可以转换为多个生长点的区域生长

用DLA模型模拟植物的生长

基于种子点8-邻域的区间生长算法的Matlab实现

很耐斯的动画插件，必须点赞啊，不会用的可以私聊我的。嘻嘻

Matlab写的区域生长图像分割程序。 %区域生长算法:region function LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv) %image:输入图像 %seed：种子点坐标堆栈 %threshold：用邻域近似生长规则的阈值 %maxv：所有生长的像素的范围小于maxv % LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn [seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数 [Width,Height]=size(image); LabelImage=zeros(Width,Height); rn=0;%区域标记号码 for i=1:seedNum %从没有被标记的种子点开始进行生长 if LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0 rn=rn+1;% %对当前生长区域赋标号值 LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn; % end stack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标） stack(1,2)=seed(i,2); Start=1;%定义堆栈起点和终点 End=1; while(Start<=End) %当前种子点坐标 CurrX=stack(Start,1); CurrY=stack(Start,2); %对当前点的8邻域进行遍历 for m=-1:1 for n=-1:1 % %判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部 % rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1; % %判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过 % rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0; % %判断生长条件是否满足 % rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))

2019-12-21 19:58:30 2KB 区域生长图像分割

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