matlab无量纲化处理数据代码rf-mono-matlab
这个
repo
包含
Matlab
代码，用于计算能源高效的感受野，以对图像数据集进行编码。
在这段代码进入
GitHub
之前，它出现在我的实验室网站上。
这组最小的
MATLAB
函数将建立一个简单的神经网络来学习感受野。
这些感受野最小化了一个能量函数，它涉及
a)
图像块重建误差，b)
绝对放电率的总和，c)
绝对突触强度的总和。
我们没有明确地这样做，但这可以在贝叶斯框架内解释，其中对突触和放电率的约束代表了参数的一些先验分布。
DATA.mat包含近
50,000
个
16×16
像素图像块的样本，这些样本是从
van
Hateren
图像数据库（似乎不再在线提供，但可能在其他地方镜像）中随机采样的。
您当然可以制作自己的一组图像样本，并且代码将适用于您提供的任何大小的图像补丁。
尽管它假设图像块是方形的。
引用我们
此代码是这些论文中使用的代码的最小工作示例。
如果您使用此代码，请引用这两篇论文。
谢谢！
Vincent
B、Baddeley
R、Troscianko
T、Gilchrist
I，(2005)
2021-09-10 08:42:01
47.09MB
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