将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机, 提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型, 将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间; 然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度. 该方法提高了 最小二乘支持向量机的抗噪声能力, 尤其适用于未能完全揭示输入样本特性的情况. 将提出的方法用于催化裂化分 馏塔轻柴油凝固点的软测量建模, 仿真结果表明, 该模糊隶属度函数模型能够提高最小二乘支持向量机的预测精度.

本代码是基于matlab开发的，利用最小二乘法对信号进行鉴别相位差，精度高，抗干扰性强

二、带遗忘因子的渐消记忆递推最小二乘法 在使用RLS法的实时辨识中,随着k的增大,矩阵P(k)将逐渐趋近于零阵而出现数据饱和,即新数据将逐渐失去对参数估计值的影响力. 此外,许多实际工程和社会系统的模型参数随系统环境和内外扰动而缓慢变化,为能跟踪好这些缓慢时变的参数,需逐步赐除老数据对估计值的影响. 因此上一节的RLS法并不适用于这类具有时变参数的系统的参数估计. 为降低老数据的影响力,增加新数据提供的信息量,下面引入带遗忘因子的渐消记忆RLS法.

最小二乘参数估计的递推算法及其C语言实现.pdf

通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。

根据平行因子（PARAFAC）模型，研究DS-CDMA盲多用户检测算法。将直接三线性分解算法（DTLD）与三线性交替最小二乘（TALS）算法结合，提出一种新的DTALS-PARAFAC盲接收机，解决了三线性交替最小二乘（TALS）算法中因为初始值估计不当引起的收敛速度差的问题。仿真结果表明，与TALS-PARAFAC接收机相比，DTALS-PARAFAC接收机改善了误码率性能，并且具有更快的收敛速度。

基于粒子群优化的最小二乘支持向量机，可以用于分类和回归预测，经过PSO的参数优化，精度有一定提高

% 基于 - 一种将边界矩形拟合到封闭区域的简单方法 - D. Chaudhuri a ，A. Samal b. % fit_rectangle - 函数提供最小二乘拟合% 给定形状未知物体的边界点。 % % Inputs - 必须是 Nx2 数组的边界元素。 （至少需要 3 个） ％ 输出 - % Bounding_points(4x2): % 函数将返回一个由边界点组成的结构% equation_of_diagonals(2x2)： % 函数将以形式返回对角线的方程% y = mx +c（返回 m 和 c foreach 对角线）。 % equation_of_bounding_sides(4x2)： y = mx +c 形式的边界边的 % 方程％质心（1x2）： % 笛卡尔坐标系中质心的位置

最小二乘向量机的代码预测和训练，最小二乘支持向量机matlab程序+使用教程。。

行业分类-设备装置-一种基于最小二乘的水松纸透气度检测方法.zip