GraphicsMagick-1.3.35-Q16-win64 目前最新版 gm ，安装后可直接配合NodeJs的gm模块

围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。

GM 通用的技术标准之一，CAN 总线，可靠性相关的标准之一 ● 一 ● ● GM 通用的技术标准之一，CAN 总线，可靠性相关的标准之一 ● 一 ● ●

ARIMA模型对季节特征有较好的拟合效果，灰色GM（1，1）模型能准确反映时间序列的增长趋势，结合民航货邮周转量的特点和ARIMA模型和GM（1，1）模型的优点，分别建立货邮周转量的ARIMA和GM（1，1）的时间序列模型，揭示出民航货邮周转量随时间推移而发展变化的动态规律，最后为更精确地预测月度民航货邮周转量，提出基于ARIMA-GM的组合预测模型，并对近几月民航货邮周转量进行较准确的短期预测，结果表明：组合模型能提高预测精度，在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列；灰色GM（1，1）模型能准确反映时间序列的增长趋势，两者相结合很好地解决了民航货邮周转量短期预测的实际问题，得到民航货邮周转量更精确的预测结论，能够对民航货邮市场的发展趋势进行宏观把握，有利于决策者的经济决策行为。

GM（1,1）灰色预测模型MATLAB代码，数模及预测方面的问题很实用。

这是做课程论文时，用到了灰色预测模型，就顺便写了个Matlab代码

suse12 sp5

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GM_PHD_Filter：目标跟踪中的GM-PHD过滤器

论文研究-灰色多变量GM(1,Nγ\,r)模型及其粒子群优化算法.pdf,  针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型, 给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型. 为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题, 并采用粒子群算法寻优.最后将新模型应用于武汉地区科技投入与产出的预测之中,实践表明该模型具有较高的精度.