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2022-06-20 12:00:33 76.5MB Linux运维-运维课程运维基本
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2022-06-18 21:00:42 4KB 计算机 互联网 文档
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里修改java源码 dp-security 基于SSM框架的基于角色的权限管理系统,对前后端进行封装,可快速实现CRUD的开发。项目采用Maven多模块构建,方便按需求进行模块化扩展。 项目介绍 一个轻量级的Java快速开发平台(框架),能快速开发项目并交付 友好的代码结构及注释,便于阅读及二次开发 命名规范和工程分层规约参考里巴巴JAVA开发规范(参考里巴巴Java开发手册 v1.2.0) 前后端开发封装,快速实现CRUD开发 完善的XSS防范及脚本过滤,彻底杜绝XSS攻击(参考开源方案) 基于角色的权限管理,细分到按钮权限 基于Maven模块化开发,可快速实现个性化业务模块 技术方案 核心框架:Spring WEB框架:SpringMVC ORM框架:Mybatis 安全框架:Shiro 模板框架:velocity(支持freemarker、jsp等其他自定义视图) 主页框架:adminLTE(Bootstrap) JS框架:vue.js 表格插件:bootstrap-table 树形表格:tree-grid(基于bootstrap扩展) 树形插件:ztree 弹窗组件:la
2022-06-17 10:43:09 1.63MB 系统开源
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2022-06-16 16:39:20 36KB 身份证实名认 c#
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2022-06-15 21:03:58 1.61MB 文档资料
很简单但是特别实用的打飞机游戏,新手完全也看得懂
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(ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional)是面向使用里云云计算产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及里云的计算、存储、网络、安全类的核心产品。
2022-06-15 14:05:17 18.32MB IT认证
尔茨海默氏病分类的可解释深度学习框架的开发和验证 这项工作发表在Brain ( )中。 介绍 此回购包含PyTorch实施的深度学习框架,该框架从磁共振成像中描绘出可解释的尔茨海默氏病特征(3D疾病风险图),然后将其与年龄,性别和小脑力状态检查分数等多模式输入进行整合。 我们的框架将完全卷积网络(FCN)链接到多层感知器。 FCN生成特定于患者的3D疾病风险图(密集的本地预测),请参见下文。 FCN模型是在ADNI训练和验证集上开发的,其性能在ADNI测试集,3个外部测试数据集(包括NACC,AIBL和FHS数据集)上进行了评估。 所有位置的Matthews相关系数(MCC)值显示为MCC热图,以可视化每个位置上FCN的准确性。 MLP对诊断结果进行最终的全局预测。 为了验证目的,将预测的高风险区域与神经病变的发现进行了比较,并在这项工作中证明了模型预测区域与神经病变的发现之间的
2022-06-15 10:55:48 158.17MB Python
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