有问题欢迎发邮件到869839000@qq.com 文件夹内包含：influxdb-java-2.5.jar retofit-2.5.0+2.2.0.jar okio-1.11 okhttp3.8 moshi1.1 logging-interceptor3.8 guava14.0.1 gson2.3.1 google-collections-1.0-rc1 converter-moshi2.1.0

本文档由自己亲手实验，包含 名词介绍、环境介绍、环境搭建 、抓取容器指标、抓取宿主机指标，最后附相关指标的示例

Grafana学习及使用手册，非常简单易学的一款数据可视化工具，最新版本5.2支持的数据源很多

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。 何谓时间序列数据库？ 什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据， 比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。 时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。 Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。 它有三大特性： 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）； 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算； 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。 同时，它有以下几大特点： schemaless(无结构)，可以是任意数量的列； min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计； Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写； Powerful Query Language 类似sql； Built-in Explorer 自带管理工具。

linux主动监控模板，配合grafana使用更酸爽哦。。。。

复制public目录到grafana安装目录替换(一般在/usr/share/grafana，建议先备份原有文件)，替换完成后重启grafana即可。

Grafana最新版使用手册.pdf 可视化技术设施性能数据和应用分析序列数据， 监控数据和日志数据分析展示分析聚合展示

这是楼主花了三四天时间实践出来的教程啊。都是帮大家踩坑的，想了解的人可以自己先试试编译InfluxDB的源代码，然后再来看我的教程，肯定会有不少收获。

influxdb linux版本，很好用

telegraf-1.6.4 Windows版本 InfluxDB web管理界面 下载解压即可