[纳什 博弈论.经典.论文].Nash 英文版 pdf 。rar

此函数计算双矩阵博弈中的样本混合策略纳什均衡。 此函数实现了Lemke-Howson互补枢轴算法，用于解决Bimatrix Games，这是针对线性互补问题（LCP）的Lemke算法的一种变体。 参考： CE Lemke 和 JT Howson, Jr. “Bimatrix Games 的平衡点”工业和应用数学学会杂志。 卷。 12, No. 2 (Jun., 1964), pp. 413-423 劳埃德·S·沙普利。 “关于 Lemke-Howson 算法的注释”。 Pivoting and Extension: Mathematical Programming Studies Volume 1, 1974, pp 175-189 布鲁诺·科德诺蒂、斯蒂法诺·德罗西、马里诺·帕甘。 “ Lemke-Howson算法的实验分析。”

理论细节请参考以下论文： F. Facchinei、A. Fischer 和 V. Piccialli，“关于广义纳什博弈和变分不等式”，\textit{Oper. 水库Lett.}，卷。 35，没有。 2，第 159-164 页，2007 年 3 月。

纳什算法代码，亲测可用，无错误，答辩稳过 纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他人不改变策略，他就无法改善自己的状况。纳什证明了在每个参与者都只有有限种策略选择并允许混合策略的前提下，纳什均衡定存在。

纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。 纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态

借助有限策略的混合策略纳什均衡的有关理论和统计学中回归分析的方法，提出并证明了无限策略的混合策略纳什均衡的存在性定理；通过将局中人的策略集逐步划分和逼近，对无限策略的混合策略纳什均衡的求解算法进行了深入研究，给出了一种近似的迭代算法。算例结果表明，该迭代算法是有效可行的。

由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存，如何在不对主用户造成干扰的前提下，对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要。以纳什协调解为优化目标，并考虑功率约束，提出一种公平信道分配算法。在仿真中，对以吞吐量最大化为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比，仿真结果表明，本算法有着与Maximal-Rate策略相当的吞吐量和比Max-Min策略更高的数据速率，因此本算法在效率和公平上作了很好的折中。

纳什均衡的详细证明，包括引导定论的详述，再利用引理证明纳什均衡

对应的论文和matlab代码

纳什均衡与博弈论-汤姆．齐格弗里德