一元线性回归，使用python语言。线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
2021-12-23 22:22:26
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有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等
2021-12-01 08:44:56
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基于修正的一元线性回归模型的企业利润预测研究，张琛，那宝贵，本文针对一元线性回归模型进行研究，用马尔可夫链状模型对一元线性回归模型进行修正和改进，使得修正后的一元线性回归模型更加的
2021-11-08 09:13:04
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一元线性回归分析模型在家庭消费支出预测中的应用，高玉，周树民，介绍一元线性回归分析的基本概念和方法原理，并以2001年到2010年国民的城镇居民家庭人均支配收入（简称
2021-11-07 20:24:58
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与概率论与数理统计相关的实验报告，内容是营业税税收总额与社会商品零售总额的一元线性回归，内含word报告文档和excel源数据。
2021-11-04 16:43:26
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在 Jupyter Notebook 上用 Python 实现的一元线性回归，包括源码和数据，大家可以学习参考使用
2021-10-19 16:06:30
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此资源是课本应用回归分析（R语言版），何晓群编著的第2章课后习题2.15的解答过程、相关资源包及源代码，解答过程包含笔算解答及R语言编程解答
2021-10-15 16:05:29
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