数据链路层故障排除和案例分析 中科院-数据链路层故障排除和案例分析

这都是我们老师上课时用的 老师讲的很好 感觉很有用所以拿出来和大家分享一下！

这个是中科院刘定生老师讲授的数字图像处理课程的课件，希望对需要的同学们有一点帮助。

中科院自动化所宗成庆-自然语言处理方法与应用.，这个是2019年，宗成庆讲座PPT,108页，可以快速了解自然语言领域的相关研究，以及应用方法。

并行/分布式计算的应用 科学计算 天气预报 核物理计算 生物计算 地震预测 机械设计 航空航天 大规模数据处理 搜索引擎索引 网络日志分析 …… 2012/9/18 Cloud Computing, GUCAS 157

这是中国科学院大学 Matlab课件，里面包含详细的函数功能介绍

中科院IT项目管理必修之，很精辟，有独到之处，欢迎下载

§2误差的来源与误差分析的重要性 误差的来源与种类 实际问题建立数学模型研究计算方法编程上机计算求的结果。 1. 模型误差: 在建立数学模型过程中,不可能将所有因素均考虑,必然要进行必要的简化,这就带来了与实际问题的误差。 2.测量误差: 测量已知参数时,数据带来的误差。 3.截断误差: 在设计算法时,必然要近似处理,寻求一些简化。

2022中科院分区表综合版 (21号发布版修改版大类小类)。从2022年开始，分区表将只发布升级版结果，不再有基础版和升级版之分。 需要注意的是： （1）自今年（2022 年）起，只发布升级版，基础版彻底告别历史舞台； （2）升级版大类学科数从基础版的 13 个增加为 18 个（主要是纳入了 SSCI 期刊），即：地球科学、物理与天体物理、数学、农林科学、材料科学、计算机科学、环境科学与生态学、化学、工程技术、生物学、医学、综合性期刊、法学、心理学、教育学、经济学、管理学和人文科学。 （3）分区的依据不一样，基础版来自于 3 年平均 IF，而升级版来自于期刊超越指数。

本文首先简单介绍了强度关联成像技术的基本原理，随后简述了强度关联成像技术的几大发展转变点及其在遥感探测应用方面的研究现状，接着介绍了本课题组最近在激光强度关联遥感成像方面取得的主要研究成果，最后展望了强度关联成像技术在遥感、医学和显微等其他领域的应用前景。