物联网+云计算+大数据+人工智能 之间关系浅析 通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，在通过大数据分析，甚至更高形式的人工智 能为人类的生产活动，生产所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命的方向。 2017年6月 物联网IoT（Internet of things） 物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展 的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 物联网大致分为：感知层、网络层、应用层。 – 感知层：相当于人的感官和神经末梢，用来感知和采集应 用层应用环境中的各种数据：包括温度、湿度、速度、位 置、、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵 敏度和精度高，功耗低，可以无线传输是对传感层的要求。 – 网络层：相当于人的神经系统，用来传输数据。包括各种 各样的无线通讯技术和标准，比如： Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID/LTE等。低功耗，广域覆盖，更 多连接是无线网络的发展方向。目前新的通讯技术和标准 NB-IoT，LoRa，Elte-IoT都是往这个方向努力。未来的5G 会取代很多的无线通
2022-07-09 09:06:03
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PXC数据库集群越来越多的引用在企业的线上生产环境，近些年随着OpenStack开源社区快速发展，PXC集群也被用在了OpenStack高可用集群，本次课程的主要讲解PXC数据库集群，新节点的加入，集群正常启动和关闭，集群参数管理，集群队列以及流控的原理以及相关参数，同时讲解企业生产环境中的数据误删除的恢复
2022-07-06 11:18:47
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习大数据技术知识的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
【全部课程列表】
1-大数据导论-第一章-大数据概述（共38页）.ppt
2-大数据导论-第二章-大数据处理架构Hadoop（共44页）.ppt
3-大数据导论-第三章-分布式文件系统HDFS（共54页）.ppt
4-大数据导论-第四章-分布式数据库HBase（共71页）.ppt
5-大数据导论-第五章-NoSQL数据库（共63页）.ppt
6-大数据导论-第六章-云数据库（共44页）.ppt
7-大数据导论-第七章-MapReduce（共38页）.ppt
8-大数据导论-第八章-流计算（共32页）.ppt
9-大数据导论-第九章-图计算（共18页）.ppt
10-大数据导论-第十章-数据可视化（共48页）.ppt
11-大数据导论-第十一章-机器学习与数据挖掘（共31页）.ppt
12-大数据导论-第十二章-Spark（共22页）.ppt
2022-06-18 22:05:48
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