口罩检测数据集 已经上传的大概有千张 里面已经分类好的 在线训练后 准确率能达到90%以上
一共大概有3多G的资源 只能上传1G 买完发 2229622049@qq.com 加交易截图 将剩余部分一并打包。
2022-04-21 12:06:06
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用Jupyter执行fetch_california_housing因为网速问题下载不下来，可以将cal_housing.tgz这个文件放在scikit_learn_data\这个文件夹下面，即可成功导入加利福尼亚房屋价格预测数据集。
2021-09-21 21:15:52
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SVT：Street View Text数据集图像来源自于Google Street View，数据集种的图像包含好质量和低质量的图像，通常低质量图片居多。
SVT-Perspective：SVT-Perspective(SVTP):从谷歌街景里抠出来的,失真比较严重。
IIIT5k：简介，5K张裁剪好的文字图片，如上图。2K张训练集，3K张测试集。测试集中包含了街景，网络图片等。仅标注62个字符，52个字母以及10个数字。
ICDAR2015：和ICDAR2103数据集类似，只是文本框的格式由矩形框变成四边形，所以写有标签的txt文本前4个数字变为8个数字，代表四边形文本框的四个点，其他规则一样。
ICDAR2013：ICDAR2013数据集为每个图片提供了单词的边界框的标注，每个图片都有属于自己的标注txt文件，以一个单独的图像为例，标注文件每一行代表一个文本目标，前四个数字为坐标信息（x1,y1,x2,y2）是文本框的左上和右下点，目标框为矩形。最后一列是文本的字符内容，如果字体模糊，则用###代替（还包含文字分割标签，具体的可以在数据集官网地址里面看）。
ICDAR2003：文本识别数据集：ICDAR2003 训练集1156张 测试集 1110标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）。
CUTE80：CUTE80数据集，都是弧形文字，包含了弧形的各个坐标。
2021-08-24 09:23:31
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人工智能是什么？
如果你一直以来把人工智能（AI）当做科幻小说，但是近来却不但听到很多正经人严肃的讨论这个问题，你可能也会困惑。这种困惑是有原因的：
1.我们总是把人工智能和电影想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。
2.人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。
3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”
因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实现过的流行理念。经常有人说人工智能在80年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。
所以，让我们从头开始。
这里有800G的人工智能学习资料，我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大。如果你想站在时代的转折点上成为历史的见证者，那么，请往下看。
2021-08-11 22:22:21
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