该程序适用于结构的可靠度计算，基于GRNN广义回归神经网络获得设计变量与结构响应的映射关系，通过JC法求解结构可靠度。该程序可移植于广泛的结构可靠度计算
2021-10-28 22:57:45
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首先由已知样本建立神经网络作为代理模型,替代费时的仿真评价而快速给出近似目标值;然后基于代理
模型,采用GA 进行决策量寻优. 为增强优化结果的可靠性和一致性,讨论了按问题信息选取样本和多模型方法. 基
于典型压力管设计问题的数值仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性,其结果明显优于现有文献结果.
2021-08-28 20:17:25
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说明：用于的替代模型工具箱- 无约束连续-约束整数- 约束混合整数计算成本高的全局优化问题。 用户可以选择不同的选项-替代模型- 抽样策略- 最初的实验设计用户可以确定允许的函数评估的最大数量、初始起始设计中的点数以及添加到起始设计中的一个或多个点。 当单个函数评估非常耗时，因此必须在非常有限的评估次数中找到全局最优值的良好近似值时，该算法很有用。
2021-07-12 11:13:11
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%%% 案例：Y = G(X,t) = -30 + x1^2*x2 - 5*x1*t + ( x2 + 1)*e^(t^2)
%%% x1~N(3.5,0.3^2), x2~N(3.5, 0.3^2), t:[0,0.5]
%%% 本程序可以无偿使用，但不对实际结果做保证。
%%% 2020.08
2021-05-23 17:11:00
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本程序为"A novel single-loop procedure for time-variant reliability
analysis based on Kriging model"，2019，Applied Mathematical
Modelling论文的实施程序。
2021-02-25 22:05:24
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