针对空间侦察中单通道宽带接收机截获到多个独立辐射源信号时的盲源分离问题,提出了一种新的单通道盲信号分离算法。该算法首先利用奇异谱分析(SSA)构建伪阵列信号,进而采用盲源分离算法(BSS)实现信号分离。仿真试验表明:该算法可以有效地分离空间侦察中的几种常用信号,对单频信号和线性调频信号构成的单通道信号,在信噪比大于6dB时,分离前后信号的相似系数大于0.9;对不同的相移键控信号构成的单通道信号,在信噪比大于4dB时,误码率小于0.01。

卫星仿真工具包能够准确计算出特定目标与其他相关对象的空间关系，以仿真时间或真实时间精确显示并分析陆、海、空、天目标，也可实现卫星以及其他载荷的覆盖分析。其重要模块Matlab Interface可建立与Matlab的连接。本文以此模块为基础，针对传统的STK场景建模的缺点，利用Matlab软件实现STK可视化场景的自动生成，对机动目标的侦察情况进行仿真，通过Matlab读取STK仿真数据实现对机动目标的覆盖分析，生成分析结果报告，取得了良好的效果。

介绍 Bug赏金侦查框架（BBRF）可用于协调跨多个设备的侦查工作流。有关更多背景信息，请阅读。 如果您不熟悉BBRF，则需要先部署然后才能使用客户端。 开始吧 # install the client pip install bbrf # ensure you have the required configuration in ~/.bbrf/config.json cat > ~ /.bbrf/config.json <", "couchdb": "https:///bbrf", "slack_token": ""

我们的目的是开发一种用于自动扫描计划的椎骨检测方案，该方案将帮助放射线技术人员进行椎骨成像的常规工作。 因为椎骨的方向是多种多样的，并且仅采用Haar样特征在垂直，水平或对角线方向上表示对象，所以我们将CT Scout图像旋转了7次，以使其中至少一个椎骨大致水平。旋转的图像。 然后，我们采用Adaboost学习算法，通过使用类似Haar的特征来构造用于椎骨检测的强分类器，并根据检测到的次数将检测结果与重叠区域结合起来。 最后，大多数误报都是通过使用它们之间的上下文关系来消除的。 在具有76个CT侦察图像的数据库中评估了检测方案。 我们的检测方案报告了每张图像1.65个假阳性，初始检测椎骨候选者的敏感度为94.3％，然后将检测性能提高到每个图像0.95个假阳性，敏感度为98.6％，用于进一步减少假阳性的步骤。 所提出的方案在检测具有不同方向的椎骨方面实现了高性能。

西奥 Theo旨在成为一个开发框架以及一个区块链侦察和交互工具。 特征： 自动智能合约扫描会生成可能的漏洞利用列表。 发送交易以利用智能合约。 事务池监视器。 Web3控制台 前端和后端事务。 等待交易清单并发送其他交易。 估算交易用气意味着仅发送成功交易。 禁用天然气估算将发送固定天然气数量的交易。 他从工作中就认识。 Theo的目的是与试图成为骇客黑客的脚本小子作斗争。 他可以听他们试图利用蜜罐，使他们失去资金以谋取私利。 “你没让我表现出我的迷人个性。” 安装 Theo可作为PyPI软件包提供： $ pip install theo $ theo --help

第一章 绪论 　　1.1 信息、消息和信号 　　1.2 通信、电信及无线电通信 　　1.3 通信系统 　　1.4 通信侦察系统与监测网 　　1.5 无线电监测和通信侦察的主要任务 　　1.6 本书研究内容 　　第二章 噪声 　　2.1 噪声的一般描述 　　2.2 噪声的表示方法 　　2.3 噪声系数 　　2.4 系统的噪声温度 　　2.5 载噪比与信噪比 　　2.6 噪声的一些特性 　　第三章 信号 　　3.1 概述 　　3.2 电信号特性 　　3.3 空间电磁信号的特性 　　3.4 信号的周期平稳特性、运算和网络响应 　　3.5 信号的分割与应用 　　参考文献 　　第四章 信号电平预测 　　4.1 接收天线的等效电路和接收功率 　　4.2 接收天线特性 　　4.3 传输线与连接器 　　4.4 电平预测 　　4.5 小结 　　参考文献 　　第五章 超外差接收机 　　第六章 侦察与监测接收机 　　第七章 接收机的几个指标讨论 　　第八章 通信侦察与信号监测功能 　　第九章 测向与定位

11488073_无线电监测与通信侦察_朱庆厚-人民邮电出版社p344.pdf