基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险
2022-04-21 21:05:32 3.15MB 神经网络 p2p 深度学习 机器学习
信用风险评分卡研究-课本中涉及的所有SAS 代码源文件,好资源
2022-04-02 16:06:20 59.3MB 评分卡,SAS
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在这里,我有信用风险数据集的代码。 在此数据集中,有许多细节,例如... Loan_ID 614非空对象性别614非空int32已婚614非空int32依赖对象614非空int32教育614非空对象Self_Employed 614非空int32 ApplicantIncome 614非空int64 CoapplicantIncome 614非空float非空float64 Loan_Amount_Term 614非空float64 Credit_History 614非空float64 Property_Area 614非空对象Loan_Status 614非空int32 在这种情况下,我们必须预测该人是否将获得贷款(1)或不获得(0)。 '''贷款ID无效Loan_status是目标变量'''清理数据(填充Null数据,将String转换为整数)后,我使用了各种分类算法。(COZ是
2022-04-02 15:36:52 10KB Python
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大学生创业贷款个人信用风险评估模型,方秋莲,于莉, 本文选取毕业内三年创业贷款的大学生为研究对象,采用能反映大学生个人信用的评价体系进行问卷调查,调查数据作为分析依据,并�
2022-03-22 11:27:48 449KB 首发论文
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推荐给做评分卡和做类似模型的同学。从头到尾介绍得非常细致,作者之前还写了一本很棒的书是数据挖掘数据准备,两本书共同的特点是附带了完整的SAS宏代码,让人觉得超级实在。
2022-03-18 10:06:13 45.37MB 信用评分
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信用风险模型 使用kaggle数据集查找信用风险的机器学习模型
2022-03-13 11:12:06 274KB HTML
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KMV的MATLAB的代码信用风险模型 使用Flask-Restplus的信用风险即服务API的简单示例 KMV模型 这里给出的样本模型是KMV模型。 KMV模型计算公司的公司预期违约频率(EDF)。 EDF还是违约概率的代理。 记入(HK UST)进行实际演示- def kmv(enterprise_value, short_term_debt, long_term_debt, mu, sigma, period=1): """ KMV Model - https://www.math.ust.hk/~maykwok/Web_ppt/KMV/KMV.pdf :param enterprise_value: Enterprise Value of the Firm (can market capitalisation) :param short_term_debt: Firm's short term debt :param long_term_debt: Firm's long term debt :param mu: Expected Return after 1 year :pa
2022-02-24 12:17:54 9KB 系统开源
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2020年第28期:我国企业信用风险特征与对策研究(12页).pdf
2022-02-23 13:01:48 870KB 研究报告
银行行业研究简报:如何从新视角评估农商行的信用风险(2021)(22页).pdf
2022-02-17 20:04:26 1.48MB 2021 白皮书
银行1H2021报告综述:信用风险预期改善,净利润释放加速(25页).pdf
2022-02-17 20:04:23 755KB 研究报告