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ResNet50训练模型(flowers102数据集)-paddle-onnx-ir-engine

ResNet50分类训练模型，使用flowers102数据集利用paddlepaddle平台训练，此处包含paddle、onnx、ir、engine四种格式模型文件，可以在Paddle Inference\OpenVINO、NVIDIA TensorRT以及ONNX runtime等部署平台使用。

2022-11-04 16:05:24 379.82MB 深度学习 分类模型

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基于西瓜和鸢尾花数据集的Logistics分类模型

鸢尾花数据集的各指标为100%,西瓜数据集的准确率为71%

2022-10-23 22:07:48 11KB 机器学习

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megengine框架的图像分类AlexNet模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:42 216.32MB megengine 分类模型 alexnet

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megengine框架的图像分类EspNet2.0模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:41 4.45MB megengine 分类模型 espNet

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megengine框架的图像分类EspNet1.0模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:40 6.01MB megengine 分类模型 espnet

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megengine框架的图像分类EspNet1.5模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:39 8.33MB megengine 分类模型 espnet

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megengine框架的图像分类EspNet1.25模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:38 7.07MB megengine 分类模型 espnet

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megengine框架的图像分类EspNetV2-2.0模型(ImageNet)

megengine框架的图像分类EspNetV2_2.0模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:37 12.55MB megengine espnet 分类模型

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megengine框架的图像分类ResNet18模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:36 41.44MB megengine 分类模型 resnet

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megengine框架的图像分类ResNet34模型(ImageNet)

2022-10-17 12:07:35 77.24MB megengine resnet 分类模型

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