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人脸68点 landmark 改进方法：让机器自动去识别人脸的关键点部位，然后进行标注，可节省人工劳动力，运用机器学习的方法来提升标注的效率 在优化相关图像识别算法提供了一种参考思路

1. 设计主电路，并标注线号； 2. 设计基于继电器控制的控制电路(含照明部分、指示部分)，并标注线号； 3. 列出元件清单； 4. 列出I/O分配表； 5. 设计基于PLC控制的硬件配置电路； 6. 设计PLC控制程序(梯形图)； 7. 调试程序

主要介绍了从0到1使用python开发一个半自动答题小程序的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

客户购买产品，写数据库，另外一个客户端从数据库中读取内容，其实上主要是通过服务器程序传过去的。

心率检测matlab代码交互式QRS MATLAB中的半自动QRS检测算法。 更一般地，一种通过移动窗口交互式标记信号中的点的方法。 要使用它，可以将main.m调用为： 主（EEG，[]） 主要（心电图，心率） 主（EEG，starter_marker_lats） ，其中EEG是EEGLAB结构，在EEG.data（32，:)中包含ECG信号。 第二个参数提供心率（将确定窗口宽度）或先前标记的位置（延迟）数组（可能自动生成，例如，带有EEGLAB的pop_fmrib_qrsdetect）以进行计算。 如果为空，则这些位置必须已经在EEG.event中，名称为“ QRS”。 如果它是一个值，它将被读取为心率（bpm）。 如果是数组，它们还将通过移动窗口进行绘制（从现在开始，它们将被称为启动器标记）。 运行main.m后，将弹出一个图形，其中包含ECG信号的第一个窗口和一些启动器标记（如果它们出现并在边界内）。 起始标记已被调整（捕捉）到一个小社区的最大值。 窗口重叠，每个重叠的区域将显示为蓝色。 当前标记的点也将打印在控制台中。 以下是与该图进行交互的说明： 要移至上一个/下一个窗口，

用的是jupyter notebook做编译器,Google浏览器,爬取新榜网的微信公众号的文章,主要分了两步,第一步先爬取公众号,第二步再爬取公众号的下阅读量靠前的文章. 因需求量不大,临时工作需求,暂时开发的是半自动的爬虫,希望对大家有帮助

Paints Chainer 线条绘图着色使用链接器，使用CNN，您可以自动/半自动为您的草图着色。

本工具用来在浏览器中批量保存网页，特别方便批量保存小说。 1.在使用之前，请先进行一次网页保存操作，以确定网页的保存类型和保存目录。 2.启动程序后，按“定位”按钮，在网页的任意空白处和翻页链接的位置单击。 3.在工具窗口填上文件起始序号和后缀，并给“快捷键(空格)”打上勾。 4.在网页的空白处随便点一下，以让浏览器获得焦点。 5.按空格键。程序会自动模拟以下操作： 按Ctrl+S键＞把目标文件名放到剪切板＞按Ctrl+V键＞按回车键 再按空格键，程序将会把鼠标移动到定位窗口处单击，模拟翻页操作。 如果勾选了“右光标键翻页”，程序将模拟按右光标键进行翻页，这是请将光标定位到网页的空白处。 如果勾选了“立即翻页”，程序将在保存后立即模拟翻页，适用于保存时无需等待的情况。 如果你的浏览器用上述方法手工操作无法保存网页，此工具就无法使用。 此工具在大部分浏览器中都能正常使用，除了IE6。在Opera浏览器中，本工具的效果最好。 6.一直按空格，就可以一直保存并翻页了。 7.有时可能因为意外导致翻页失败，这时请手动翻页并再继续操作。 8.如果翻页后会有弹出窗口，请打开弹窗过滤或调为后台打开新窗口，否则保存可能会失败。提供一个万能的去广告方法：禁止JavaScript。 作者：老虎会游泳 网站：www.hu60.cn

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过