针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。
2022-05-04 11:29:05
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针对在信号检测中经常存在的噪声污染问题，本文利用小波变换进行降噪处理。分析了小波变换降噪的理论依据、降噪处理程序以及阀值的选择，并在Matlab软件中进行了信号降噪的模拟仿真实验。分析结果证明了小波变换良好的降噪效果。
2022-04-14 15:31:08
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基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-hthresh.m
里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。
2022-02-27 17:17:08
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基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-bayes.pdf
里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。
2021-12-29 17:34:07
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基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-自编各种小波变换去噪.rar
里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。
2021-12-08 20:51:09
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