精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症的关键原因，然而又难以量化评估及测量，提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度，通过Man-Whitney U检验评估了HRV各项指标在判断精神疲劳状态的统计显著性，并使用随机森林进行特征选择以确定HRV各项指标的重要性。研究发现，最重要的HRV指标分别是NN.mean、PNN50、VLF、LF和TP。最后采用SVM、nave Bayes、KNN和逻辑回归四种机器学习算法对疲劳状态进行识别，实验证明了KNN分类器最为有效，其交叉验证准确率为75.5%和AUC为0.74。
2022-10-29 16:19:59
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项目结合边缘计算模 型 、Biomedical Informatics 领域相关的人体健康数据识别算法。预期对易发人群的常 见慢性病（糖尿病，心脏病，睡眠障碍）以及潜在的新冠感染导致的相关症状分析识别。基于 AWS FreeRTOs 标准下的 M5StickC 可穿戴设备和 AWS IoT Greengrass 服务，进行探索性的监控能力建设。应用 Amazon CloudWatch 服务完成数据监控、报警服务。利用 Amazon EC2 实例优化 CPU 使用率、磁盘读写、实例调用监控与服务终止。调用 Amazon S3 以及 SageMaker Edge Manager 服务存放机器学习模型，进行数据分析。将传感器收集的源数据在上传到云中心之前先进 行本地预处理，压缩带宽及计算资源占用，建立基础的实时数据反馈能 力。解决传统云计算模型网络带宽负载和计算资源浪费，隐私保护和边 缘节点能源有限等问题。开发基于serverless 后端架构的 web 应用程序，给用户提供实时的可视化健康数据报告
2022-09-27 19:06:23
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提取自三星手表，可以在其他Android智能手表上通过adb安装（注意是拥有基本功能Android系统，可以运行Android程序的智能表），即可在手表上享用浏览器功能浏览网页，该应用专门为手表适配，采用chrome内核，没有过于复杂的功能，圆屏也能用，有书签功能。欢迎大家下载。
2022-08-11 21:03:59
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1.LSM6DS3是ST公司推出的一款 iNEMO 六轴惯性传感器模块（3D 数字加速度计+3D 数字陀螺仪）
2.文档包括：ST_LSM6DS3_6轴传感器（3轴加速计+3轴陀螺仪）中文应用笔记+官方datasheet，旨在为使用该芯片开发产品的小伙伴提供参考
2022-07-25 20:45:01
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