蔡氏电路matlab仿真代码混沌吸引子 适用于某些三阶混沌系统的Python脚本（Lorenz吸引子，Nose-Hoover振荡器，Rossler吸引子，Riktake模型，Duffing映射等） 主要资讯 标题 分析和建模混沌系统 作者 亚历山大·卡皮塔诺夫 接触 lang项目 的Python 3 初版 2019年5月30日 执照 GNU GPL 3.0。 依存关系 项目要求： Python（> = 3.6） NumPy（> = 1.19.0） 科学（> = 1.5.1） 熊猫（> = 1.1.0） Matplotlib（> = 3.2.2） Pytest（> = 5.4.3） 预先提交（> = 2.6.0） 混沌模型（示例） 洛伦兹吸引子： dx/dt = sigma * (y - x) dy/dt = rho * (x - z) - y dz/dt = x * y - beta * z 其中sigma = 10，rho = 28，beta = 8/3。 罗斯勒吸引子： dx/dt = -(y + z) dy/dt = x + a * y dz/dt

Lorenz、Rossler、Che's混沌吸引子源程序，适合初学者，欢迎对混沌时间序列有研究的人一块来玩

吸引子讲解

matlab三维动态心形代码 奇怪的吸引子 在P. Ramsden博士的指导下，开发了MATLAB代码以在伦敦帝国学院进行计算动力系统的本科研究项目。 （2017年夏季）。 Project尝试并成功找到了准周期驱动Duffing振荡器中存在非混沌，奇异吸引子的证据。 能力总结 解决准周期驱动的Duffing振荡器（实际上可以适应几乎任何相似的ODE） 查找振荡器解决方案的频谱 通过Lyapunov指数确定具有特定参数集的系统是否混乱 通过在2维和3维（2个空间和1个颞侧）中进行Poincare切片来创建（估计）吸引子 用3种不同且有用的方法来计算此类吸引子的分形维数。 要求和安装 Matlab 2017a或更高版本（较旧的版本可能会起作用，请检查其有关“唯一”之类的功能的文档，尤其是有关逻辑数组的文档） 只需通过Mathworks安装Matlab 将所有.m文件分叉并将​​其克隆到您的MATLAB工作目录中，甚至更好地克隆到您的Matlab中 或者，您可以通过Internet浏览器使用，这不是理想的但可用的。 在这种情况下，必须使用Matlab驱动器 （注意：Matlab不是开源的，因

首先推导了两个基于磁控忆阻器模型的串联忆阻器的特性及磁通电荷关系, 然后通过使用这个忆阻系统获得一个新颖的四维超混沌系统, 它有两个正的李雅普诺夫指数． 通过观察各种混沌吸引子、 功率谱和分岔图可看到丰富的动力学现象． 最后, 建立了模拟该系统的SPICE电路． SPICE仿真结果与数值分析一致, 这进一步显示了该超混沌系统的混沌产生能力

本压缩包提供了作分数阶混沌系统的吸引子图和李雅普诺夫指数图的函数和一个实例。

分形理论是利用分数维数的数学方法来描述和研究客观事物。利用分形可以模拟出逼真的自然景物,解决了计算机对复杂自然景物建模困难的问题。IFS迭代函数系统模型是产生分形图形的重要方法之一。根据IFS模型构建分形图形的方法和原理,通过观察树木等自然景物的特征,抽象出一种自然界树木的形状,利用拼贴的方法计算出该树木的IFS码,并用VC++作为工具实现对树木的绘制。通过树木绘制实例详细介绍了绘制的过程、颜色问题的改善和迭代次数及伴随概率对图形的显示效果的影响。由于迭代函数系统模型是通过绘制迭代点来生成图形的,对于点的颜色设置要么单一要么比较杂乱,因此对绘制过程中如何设置迭代点的颜色提出了改善办法。根据程序最终的显示效果,生成图形符合预期的形状,经过颜色改善后的图形效果更加逼真。

本文利用Caputo意义下分数阶导数的概念,将整数阶L系统拓展为四维分数阶的形式,通过分数阶导数的恒等形式,利用预估校正算法把分数阶系统进行了离散化,给出分数阶微分系统的近似数值解,从而刻画出其吸引子的状态。

为了设计性能优越的多涡卷超混沌系统,采用理论分析和数值仿真方法,通过设计一个连续的非线性函数,得到了6阶超混沌系统的单方向与网格多涡卷吸引子模型。通过吸引子相图、Lyapunov指数谱、分岔图、Poincaré截面和复杂度等,分析了多涡卷超混沌系统的动力学特性。研究结果表明:多涡卷超混沌吸引子具有丰富的动力学特性,仿真结果与理论分析结果一致,表明了多涡卷超混沌系统设计方法的有效性和设计模型的正确性。

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