PPT内容很丰富，共105页，内容包含：
1、数据仓库概要；
2、数据仓库的工作原理；
3、联系分析处理OLAP；
4、数据挖掘概念、原由、发展；
5、数据挖掘的技术分类；
6、数据挖掘在电信行业的应用；
7、数据挖掘与知识管理；
8、数据挖掘国内应用存在的问题；
9、数据挖掘的未来发展
2021-05-30 16:06:55
1.71MB
课程目录列表：
一.KETTLE视频教程
01.炼数KETTLE视频
02.深入BI之Kettle篇ETL技术 15课
03.Kettle入门与实战 15课
04.Kettle带你入门
05.KETTLE使用及二次开发
06.ETL理论基础 6课
二.SSIS视频教程
01.ETL理论基础 6课
02.微软BI SSIS ETL 56课
03.基于MSBI的数据仓库建模ETL到商业智a能视频教程附配套资料 7部分
三.Informatica视频教程
01.Informatica频教程 30课
02.InformaticaETL基础培训 3课
四.DATASTAGE视频教程
01.DATA STAGE视频教程 6课
02.天善智能DataStage工具实战讲解
五.etl工具辅助学习
01.Informatica介质
02.Informatica学习资料
03.DataStage介质
04.DataStage学习资料
05.Kettle介质
06.Kettle学习资料
07.MSBI介质
08.MSBI学习资料
2021-05-18 09:03:50
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文献资料
InfoGraphics图表
KPI图表
项目符号图
箱形图
桑基图
桌子
数据透视表
地图
树状图
热图
介绍
数据可视化可以理解为数据的图形表示，以揭示其持有的基础信息，并允许用户识别其中存在的模式。 通过以充满活力的交互结构传递信息，它可以帮助用户根据自己的角色做出快速决策。 使数据可视化功能更加强大的是其实时处理数据的能力，从而可以立即做出决策。 与批处理或事件驱动的可视化相反，实时分析是必须随时进行战术或运营决策的任何个人或组织的最新工具。
通过支持20多种不同的基本和高级可视化，用户可以从各个维度查看数据，无论是用于分布分析，关系分析还是比较分析。 Flair BI可视化库是完全开源的，任何数据爱好者都可以使用它来创建自己的自定义商业智能工具，或者仅在其个人项目中使用可视化。
安装
Flair-Visualizations可以通过npm或bower安装。 建议以
2021-05-14 10:03:21
4.33MB
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