微机课程设计,使用8086,8255A,DAC0382,等元件制作的可产生正弦波,方波,锯齿波和三角波,包括proteus电路图及程序。
2022-12-17 13:11:01 26KB 微机课程设计 8086 DAC0382 四种波形
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澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集,马里诺、投票多塞特、萨福克、白萨福克,每类420张图片 澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集,马里诺、投票多塞特、萨福克、白萨福克,每类420张图片
2022-12-09 11:28:22 10.71MB 数据集 绵羊 品种 深度学习
16000张四种基本形状的图片(星形、圆形、正方形、三角形),每张图片是200x200像素, 16000张四种基本形状的图片(星形、圆形、正方形、三角形),每张图片是200x200像素, 16000张四种基本形状的图片(星形、圆形、正方形、三角形),每张图片是200x200像素,
2022-12-09 09:29:58 21.57MB 数据集 图形 深度学习 基本形状
黄麻病害数据集,在这项工作中,我们使用一个脚本从谷歌Images和其他来源收集我们感兴趣的所有昆虫的照片,并将它们与实验室处理的照片结合起来。我们的数据集由4个类组成。每个类的平均计数为384,总计1535幅图像。由于Kaggle的限制,我们将每个类的图像限制在220张。本图像数据集中列出了四种重要的黄麻害虫
2022-12-06 12:28:53 23.43MB 数据集 黄麻 病害 图片
基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务:根据环境数据,预测当天是不是大气污染日 内容包含: 1.本程序使用了四种模型进行预测,并对四种模型预测效果进行评估测试,分别是: 袋装决策树(BaggingClassifier) 额外决策树(ExtraTreesClassifier) 随机梯度提升(GradientBoostingClassifier) 随机森林(RandomForestClassifier) 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数,来提高预测的准确率。分别调整了深度,学习率,采样集,和树数,通过brier skill score值来评价结果
yolo实现手术器械目标检测样本,已标注,包括四种不同的手术器械,可直接使用。
2022-12-01 17:27:44 366.1MB 器械识别 目标检测
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这是一个 基于深度学习的卷积神经网络的四种动物识别案例分享(含数据集)。数据集含有上千张 四种动物 的图片。欢迎大家下载。
电气设计时候需要查看机器人功率和安全参数,目前库卡有5种控制柜 1.compact 2.small size 3.标准版 4.mid size 5.extended size
2022-11-20 09:26:36 41.01MB KUKA 库卡机器人
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modelNet40、ModelNet10、以及ModelNet_resample和modelNet_hdf5等四种数据集
2022-11-18 14:55:22 75B 点云 分类
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stm32F103MPU9150 STM32f103以四种方式读取IMU(MPU6050_MS561101BA_HMC5883L) 此项目包括stm32f10x iic驱动程序lib和mpu6050,HMC5883L,MS561101BA的驱动程序
2022-11-15 22:24:57 5.08MB C
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