基于python的人脸识别口罩佩戴功能检测数字图像处理系统.zip 数字图像处理——疫情下基于人脸识别的证件制作系统 包含人脸识别功能、口罩佩戴功能、证件照生成功能、各种图片处理功能 目录说明 data：供项目使用的人脸识别模型库 images：项目运行所依赖的一些图片 faces：人脸数据集 favicon：程序图标 tmp：运行过程中产生的临时图片 pic：提供使用的一些图片 result：佩戴口罩或美化图片后产生的图片 使用说明 先在数据收集界面上传图片（包含有且仅有一张人脸）并填写名字 点击矩形框即可上传 在防疫检测界面检查是否佩戴了口罩 点击左侧开始检测按钮打开摄像头，随后会在矩形框展现出摄像头拍摄的内容 点击结束按钮结束检测 在身份验证界面上传图片或视频或打开摄像头进行身份认证 点击图像识别上传图片或点击视频识别上传视频（此时会关闭处结束检测外的其他按钮使用） 也可以选择摄像头识别打开摄像头（此时会关闭处结束检测外的其他按钮使用）

1. 读入bmp格式的灰度图像和彩色图像(见本目录下的Lena_g.bmp和Lena_c.bmp图像)，在屏幕上显示，然后以新文件名保存。 2. 向灰度图像(Lena_g.bmp)叠加椒盐噪声，显示原图像和加噪后的图像。 3. 对叠加了椒盐噪声的Lena灰度图像，运用3*3的模板进行平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和两种滤波结果图像。 4. 读入Lena灰度图像(如图1所示)，对Lena图像进行直方图均衡化，显示原图像和均衡化后的图像 5. 图2所示图像 f1(m,n)的大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行离散傅里叶变换(DFT)

C#实现简单医学图像处理系统，包括图像锐化，平滑、负片等效果。

基于Matlab的数字图像处理系统，并且实现两种数字水印处理算法，以GUI形式展现，同时附加电子文档以助理解

一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能 一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能 一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能 一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能

　针对红外试试图像处理系统构建的FPGA+多DSP的硬件平台，利用FPGA进行调度和时序控制，有效的使3个处理器并行工作，大大提高了系统处理能力。研究并实现了从红外探测器数据采集到图像校正、图像处理，以及图像显示的整个流程。

移动开发-基于NIOSⅡ的视频图像处理系统设计.pdf

基于Android的物联网网关中图像处理系统设计与实现.pdf

毕业设计作品，可以演示多种图像增强算法的效果，可以作为MATLAB图像处理技术的学习工具使用。

资源包含文件：课程lunwen文档word+运行简介+源码 要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进 行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。此外，我对 criminisi 算法做了一点改动，大大提高了它的运算速度，同时保证修复质量。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512677?spm=1001.2014.3001.5502