图像模糊matlab代码模糊上下文对比增强_代码 该存储库为我们发表在 IEEE Transactions on Image Processing, vol. 上的论文“模糊上下文对比度增强”提供了 matlab 代码。 26，没有。 4，第 1810-1819 页，2017 年 4 月 论文引用：AS Parihar、OP Verma 和 C. Khanna，“模糊上下文对比度增强”，在 IEEE 图像处理交易，卷。 26，没有。 4，第 1810-1819 页，2017 年 4 月。doi：10.1109/TIP.2017.2665975 这段代码可以使用 MATLAB 执行，如下所示： ------------对于彩色图像------------ i=imread('3096.jpg'); [Im_out, etime] = FCCE_Color( i ); 图(1);imshow(Im_out);title('FCCI Color'); ----------对于灰度图像----------- i=imread('ruins.jpg'); [Im_out, etime] = FC

MATLAB多方法图像模糊复原，多种方法，带界面GUI，评价参数

原文：入口图片 这个想法来自“模糊效应：使用新的无参考感知模糊度量的感知和估计” Crété-Roffet F.、Dolmiere T.、Ladret P.、Nicolas M. - 格勒诺布尔 - 2007 在 SPIE 程序中 - SPIE 电子成像研讨会 Conf Human Vision and Electronic Imaging, États-Unis d'Amérique (2007) 由法国巴黎第十三大学 L2TI 实验室博士生 DO Quoc Bao 撰写

印刷网点图像模糊聚类分割方法的研究.pdf

同样的图片，像素不同的比较情况下，可以简单的通过一个值来判别图片模糊度的不同，值越大图片越模糊，像素越少

基于运动模糊图像产生的原因，自编一个生产运动模糊图像的matlab程序，程序 需要输入模糊长度，默认模糊角度为0，包含一张图片

自己写的C#小程序实现图像模糊处理：1、高斯滤波；2、频域低通滤波法；3、中值滤波法；4、均值滤波；图像锐化处理：拉普拉斯锐化；图像增强：伪彩色增强

对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序还把这两种算法与传统算法进行了比较。

Java图像模糊比较，基于哈希感知算法实现，修改了原来的IDEA报错，用ImageIO代替了com.sun.image.codec.jpeg

聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序 聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序