这是一种联合灰度统计量分析。图像中相对位置的两个灰度级的两个像素点对，其频数值作为矩阵的值。4个方向，步长距离因纹理而异。统计量一般为熵，能量，相关，反差。
2021-05-12 19:32:43
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主要介绍了python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-11 11:09:09
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煤岩识别对实现采掘面无人开采具有重要的意义。由于煤、岩石在纹理上的巨大差别,提出了基于图像纹理的煤岩识别研究。利用灰度共生矩阵(GLCM)分别对煤、岩石图像纹理进行特征提取,然后再应用RBF神经网络分析处理所得到的纹理特征数据,进而实现对煤岩的分类识别,通过验证,该方法准确率高,操作简单,值得推广。
2021-04-27 16:29:42
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