桥本研也，用于通信的射频体声波滤波器（英文原版） RF Bulk Acoustic Wave Filters for Communications

概述 国际 AUVSI Robosub 竞赛的主要任务之一是定位声学水下 pinger 的来源。 这个 pinger 安装在 100m 宽的游泳池地板上的某个地方。 它每 2 秒发出 20-30kHz 的 ping，持续 1.3 毫秒。 高级任务是使用此 ping 信号将 AUV 引导到池中的特定位置。 我们的方法是使用以精确几何配置定向的三个水听器阵列，然后使用到达角计算来确定 ping 源的方向。 为此，我们需要确保来自水听器的干净模拟信号。 定制的 PCB 设计用于执行高速信号调节和数据采集。 然后可以使用一系列过滤器和相位比较处理这些数据，从而进行 ping 检测并计算 AUV 所需的航向。 由于该项目跨越了混合信号域，因此进行了大量原型设计和测试以确保功能性。 下面是信号路径的早期白板，从水听器输入到机器人驱动。 硬件 与 AUV 上的大多数电子元件一样，水听器和声纳板安装在

阵列声波测井实时STC算法.docx

随钻数据声波传输系统算法研究.doc

关于分布式声波传感系统DAS的使用说明。 利用相干瑞利散射光的相位而非光强来探测音频范围内的声音或振动等信号,?不仅可以利用相位幅值大小来提供声音或振动事件强度信息，还利用线性定量测量值来实现对声音或振动事件相位和频率信息的获取。 DAS可以认为是一个移动干涉式声波传感器在传感光纤探测外界信号，当声音或振动引起该位置干涉光相位的线性变化，通过提取该位置不同时刻的干涉信号并解调，就可实现外界物理量的定量测量。

MPI声波方程数值模拟，利用并行算法实现的声波方程的波场模拟

1. 识别率很高哦，有强硬降噪功能。 2. 环境再复杂，依然能保持高识别率。 3. 能支持更多token的识别，通过编码可以传送所有字符。

笔者最近有个RN项目，需要在与设备通话的时候，App侧展示声波纹UI效果，以笔者的尿性又去折腾整理了一番，效果还是不错的，已在项目使用。 具体效果图可以参考 https://blog.csdn.net/daokedream/article/details/124453731。 在React Native中有个ART库，它可以绘制各种线(实线、虚线、曲线)、图形(矩形、圆、扇形)组合，让非常酷炫的绘图及动画变成了可能。 至于水波纹、波浪动画、声波音频这些常用的效果，一般都是贝塞尔曲线加持画出来的。 同样也非常适用想了解react-native art绘图入门的同学，可以看看其中的Demo部分，算是整理的比较详细了。 希望能帮助到有需要的同学，加油共勉！

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针对现有正演算法中存在的频散及边界反射问题,提出了计算区域使用差分算子而完全匹配层(PML)内使用交错网格的方法进行波场正演计算,并通过升级差分精度以达到抑制频散和减轻边界反射的目的.对于雷克子波做震源波形不明显的情况进行了震源模拟,得到了基于Marmousi模型的理想波形记录.算例结果表明,本算法可有效地改善频散和边界反射现象,特别是在高频的情况下,也能获得理想的结果.