利用多重网格算法，在最粗网格上，采用Newton—Raphson连代法模式精解线接 触弹流非线性方程组，克分利用了多重网格法与Newton—Raphson法各自的优点，计 算实践表明，求解弹流问题的数值解过程在收敛与稳定性方面均有较大改善，且有相 当宽的载荷参数适用范围。

5.05.Multigrid1D 一维泊松方程的V周期多重网格方法

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数，但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题，提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法，该算法对接收信号的频域形式建模，先估计出TOA，然后由TOA的差值计算出DOA，从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索，可直接给出估计参数的闭式解，还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明，该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法，并且非常接近于2D-MUSIC算法，但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。

两个相对竞争matlab代码 一夫一妻制的演变如何取决于人类的生活史？ 一个数学模型。 在社会一夫一妻制的倾向方面，人类物种在其他类人猿中是独一无二的。 对这种演变的传统解释集中在父亲的照顾和我们后代的需求上。 然而，最近的研究对这一说法提出了挑战，认为雄性交配竞争确保每个雄性都面临着滥交和一夫一妻制策略之间的权衡。 这种权衡的最终结果取决于几个生活史参数，这些参数代表了生物过程发生的速度。 在本论文中，我们确定了在不同生活史参数下交配策略的演变，包括生育间隔、更年期年龄和人口寿命。 使用 ODE、数值方法和年龄结构的 PDE，我们开发了配对结合（社会一夫一妻制）和多重交配（滥交）的两性模型。 这些模型使我们能够确定配对结合取代多重交配作为雄性生殖努力的最佳分配所必需的生活史环境。 我们的结果表明，由于更年期和儿童死亡率，较慢的交配率与较短的女性生育能力相结合，提供了足够的进化偏差，使配对结合占主导地位。 另一方面，改变生育间隔的影响更为复杂，这表明人类学对配对结合进化的普遍解释比以前认为的更加微妙。 注意：每个模型的注释 MATLAB 和 Mathematica 代码在适当的文件夹中

现有的有序多重数字签名方案都使用了Hash函数和消息冗余函数，这必将承受由Hash函数和消息冗余函数带来的安全威胁。首先指出了施方案（文献[1]）中存在的安全性问题，随后利用椭圆曲线密码算法设计了一个新的有序多重数字签名方案，该方案不使用Hash函数和消息冗余函数，减少了这方面所带来的安全威胁;取消了施方案里的签名中心，避免了该签名中心的参与导致计算瓶颈的产生;所有消息均公开，签名者可以共同通过验证来发现伪签名和成员内部的欺诈行为。该文方案能够克服施方案的安全问题，并且计算量小，结构简单，具有一定的实用价值。

实验6——数据结构的实验—内容是“多重链表建立图”并且输出无向图

pagerank matlab代码多路PageRank 此存储库包含： 'multiplexPageRank.m' 一个用于计算 Multiplex PageRank 的 matlab 函数，可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证的条款重新分发和/或修改代码，该许可证的第 3 版，或（在您的选项）任何更高版本。 该程序分发给作者，希望它有用，但没有任何保证； 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 如果您使用此代码，您应该引用： [1] A. Halu、RJ Mondragón、P. Panzarasa 和 G. Bianconi，“Multiplex pagerank”。 PloS 一 8，没有。 10 (2013)：e78293。 [2] J. Iacovacci 和 G. Bianconi，“从多路复用网络中提取信息”。 混沌：非线性科学跨学科期刊 26 (6) (2013)：e78293。 (c) Jacopo Iacovacci 和 Ginestra Bianconi

实际应用中捕获的一些信号通常由一系列具有多值瞬时频率（IF）的模式组成，即瞬态信号，这使得一些高级时频分析（TFA）工具不再理想甚至无效。幸运的是，此类信号的群延迟 (GD) 可以很好地表示为频率的单值函数。通过考虑适合描述 GD 的频域信号模型，YG开发了一种称为小波变换 (WT) 的基于时间重新分配的同步压缩变换 (WTSST) 的后处理技术。在 WTSST 中，WT 中扩散的 TF 系数被收集到瞬态信号的 GD，旨在生成更集中的时频表示 (TFR)，并且 WTSST 允许检索全部或部分信号。考虑高斯函数下的解析WT，给出了WTSST的理论分析，包括GD候选精度和信号重建精度的分析。此外，在对WTSST理论分析的基础上，引入定点迭代方案，提出了基于WT的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)，进一步改善了WTSST无法准确描述强变频信号的缺点. 仿真和实际信号分析表明，所提出的方法能够恰当地描述瞬态信号的特征。通过引入定点迭代方案，提出了基于WT的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)，进一步改善了WTSST无法准确描述强变频信号的缺点。仿真和实际信号分析表明，所提出的方法能够

采用STM32F429IGT6单片机，KeilMDK5.32版本 使用SysTick系统滴答定时器进行延时 LED_R、LED_G、LED_B分别为PH10,PH11,PH12 Key1为PA0，Key2为PC13 KEIL5下载配置有FLASH与SRAM ADC1和ADC2规则同步模式，使用通道4和通道6，PA4和PA6（配置为模拟模式），开启扫描模式，使用DMA传输，采用外部触发ADC转换，触发源为TIM3的TRGO事件，TIM3的TRGO事件来源于其更新事件，TIM3每200ms更新一次，也就是ADC每200ms采样一次， 使用ADC1的规则通道和注入通道，采样的规则通道数为2，注入通道数为1，序列为 通道4（PA4），通道6（PA6），通道4 使用ADC2的规则通道和注入通道，采样的规则通道数为2，注入通道数为1，序列为 通道6（PA6），通道4（PA4），通道6 开启ADC2的注入通道转换完成中断，在中断服务函数中讲ADC的数据输出 注意点：如果需要ADC转换完成中断，最好使用DMA的传输完成中断代替

matlab代码影响AMEF-用于图像去雾的人工多重曝光融合 AMEF是一种快速除雾技术，可以将（模糊的）曝光不足的朦胧图像版本融合为单个无雾结果 描述 用于图像去雾的AMEF方法的Matlab实现，在以下内容中进行了介绍： Image Dehazing by Artificial Multi-Exposure Image Fusion Adrian Galdran Signal Processing, 149: 135-147, Aug. 2018. PDF ：遵循此 DOI ：遵循此 该代码的融合部分来自： “曝光融合”， 汤姆·梅滕斯（Tom Mertens），简·考茨（Jan Kautz）和弗兰克·范·瑞斯（Frank Van Reeth） 在Pacific Graphics 2007会议记录中 如果此代码对您有用，请考虑适当引用每项工作。 谢谢 ：） 指示 打开amef_demo.m m文件，然后修改图像名称以处理您自己的图像。 最相关的参数是clip_range ，在大多数实验中，论文clip_range其固定为c=0.010 ，但可以更改。 较大的clip_range会尝